Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 ist ein Coding-Agent-Modell von Poolside, das auf api14 unter der Modell-ID poolside/laguna-s-2.1:free angeboten wird. Es ist das neueste Coding-Agent-Modell in der Laguna-Reihe von Poolside, und das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-07-21. Es ist ein Modell mit insgesamt 118B Parametern und 8B aktiven Parametern, und es erreicht 70.2% auf Terminal-Bench 2.1.

Das Modell arbeitet mit Texteingabe und erzeugt Textausgabe, daher passt es zu textbasierten Coding- und Reasoning-Workflows und nicht zu Bild- oder Audioaufgaben. Es hat ein Kontextfenster von 262144 Tokens, was ausreicht, um große Quelldateien, lange Diffs oder ausgedehnte Agent-Transkripte in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 32768 Tokens, Antworten können also lang sein, bleiben aber dennoch deutlich unter der Eingabekontextgröße. Unterstützte Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice und tools.

Diese Fähigkeiten deuten auf praktische Anwendungen rund um Code hin. Da es ein Coding-Agent-Modell mit Unterstützung für Tool Calling ist, eignet es sich für Aufgaben wie das Durcharbeiten eines Repositorys, das Ausführen von Befehlen in einer Terminal-ähnlichen Schleife, das Bearbeiten von Dateien und das Iterieren bei fehlschlagenden Tests. Das große Kontextfenster hilft, wenn das Modell viele Dateien oder eine lange Konversation im Blick behalten muss, und die Reasoning-Parameter lassen Sie steuern, ob Reasoning-Inhalte angefordert oder zurückgegeben werden. Tool Choice und Tools lassen Sie die Funktionen oder Befehle definieren, die das Modell aufrufen darf, was Agent-ähnliche Workflows ermöglicht statt einfachem Chat.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID poolside/laguna-s-2.1:free auf. Anfragen folgen der Form der OpenAI Chat Completions, Sie senden also Nachrichten und setzen die Parameter, die das Modell unterstützt: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice und tools. Wenn Sie Tool Calling verwenden, übergeben Sie Ihre Tool-Definitionen in tools und steuern die Auswahl mit tool_choice. Verwenden Sie max_tokens, um die Antwortlänge zu begrenzen, und temperature, um die Stichprobenentnahme anzupassen. Die Live-Preistabelle auf der Seite zeigt die aktuellen Preise, prüfen Sie dort, bevor Sie darauf aufbauen.

Eine Einschränkung sollten Sie beachten: die Modalität. Das Modell akzeptiert nur Text, wenn Ihre Aufgabe also von Bildern oder Audio abhängt, ist ein anderes Modell besser geeignet. Die maximale Ausgabe von 32768 Tokens bedeutet außerdem, dass sehr große einzelne Antworten abgeschnitten werden oder über mehrere Aufrufe aufgeteilt werden müssen. Wenn Sie ein Modell außerhalb der Coding-Agent-Nische benötigen oder eines mit nicht-textueller Eingabe, schauen Sie sich anderswo auf api14 um.