Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 ist ein Textmodell von Poolside und wird als das neueste Coding-Agent-Modell in der Kategorie 33B-A3B aufgeführt. Es ist ein Schritt vorwärts gegenüber Poolside's früherem Modell Laguna XS.2, das im April 2026 veröffentlicht wurde, und das Veröffentlichungsdatum des Anbieters für diese Version ist der 2. Juli 2026. Wenn Sie bereits mit den agentenorientierten Modellen von Poolside arbeiten, ist dies die aktuelle Iteration in dieser Reihe.

Das Modell nimmt Text als Eingabe und gibt Text als Ausgabe zurück, sodass es zum Standardmuster für Chat und Completion passt und nicht zu multimodaler Arbeit. Sein Kontextfenster beträgt 262.144 Tokens, was groß genug ist, um umfangreiche Quelldateien, lange Protokolle oder eine erweiterte Gesprächshistorie in einer einzigen Anfrage aufzunehmen. Die maximale Ausgabe beträgt 32.768 Tokens, sodass Antworten lang sein können, aber dennoch begrenzt sind, was wichtig ist, wenn Sie ganze Dateien oder lange Reasoning-Spuren generieren. Als Coding-Agent-Modell ist es auf Tool-Nutzung und mehrstufige Arbeit ausgelegt und nicht auf Einmalantworten.

Da es Tools und Tool Choice unterstützt, neigen praktische Anwendungen zu agentischen Coding-Workflows: eine Schleife ausführen, in der das Modell ein Repository untersucht, von Ihnen bereitgestellte Funktionen aufruft und Code über mehrere Turns hinweg bearbeitet oder erklärt. Der große Kontext hilft, wenn die Aufgabe von umfangreichem umgebendem Code abhängt, und die Obergrenze für die Ausgabe unterstützt die Generierung vollständiger Module oder Patches in einem Durchgang. Reasoning-Unterstützung bedeutet, dass Sie Zwischenüberlegungen sichtbar machen können, wenn Sie dies wünschen, oder sie aus der benutzerseitigen Antwort herauslassen können. Allgemeine Textaufgaben sind ebenfalls möglich, aber die klarste Passung sind Code-Unterstützung und toolgetriebene Automatisierung.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "poolside/laguna-xs-2.1" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Schema folgt, funktionieren vorhandene Clients und SDKs im Allgemeinen, nachdem Sie die Modell-ID und die Basis-URL geändert haben. Die unterstützten Parameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice und tools. Wenn Sie einen Agenten erstellen, sind tools und tool_choice die relevanten, während reasoning und include_reasoning steuern, wie das Denken behandelt wird, und max_tokens und temperature die Ausgabe begrenzen und formen.

Hier gibt es keine Bild- oder Audioeingabe, wenn Ihre Aufgabe also multimodale Eingabe erfordert, passt ein anderes Modell besser. Wenn Sie nur kurze, einfache Textgenerierung ohne Tool-Aufrufe benötigen, kann ein kleineres Setup ausreichen. Im Rahmen seines angegebenen Umfangs ist Laguna XS 2.1 auf Coding-Agent-Workloads ausgerichtet, die einen langen Kontext und ein großzügiges Ausgabebudget benötigen.