Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside: Laguna XS 2.1 (free) ist ein Textmodell von Poolside, das auf api14 unter der Modell-ID poolside/laguna-xs-2.1:free gelistet ist. Es ist das neueste Coding-Agent-Modell in der Kategorie 33B-A3B und ein Fortschritt gegenüber Poolside's Laguna XS.2 Modell, das im April 2026 veröffentlicht wurde. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters für Laguna XS 2.1 ist 2026-07-02. Wenn Sie ein Modell für Coding-Agent-Arbeit auswählen und eine Poolside-Option in dieser Größenklasse wünschen, ist dies der aktuelle Eintrag in dieser Linie.

Das Modell ist Text rein, Text raus. Es akzeptiert Texteingabe und erzeugt Textausgabe, und es nimmt keine Bilder, Audio oder andere Modalitäten entgegen. Das Kontextfenster beträgt 262144 Token, was groß genug ist, um umfangreiche Quelldateien, lange Gesprächsverläufe oder ausgedehnte Agent-Transkripte in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 32768 Token, sodass eine einzelne Antwort lang sein kann, aber deutlich unter dem Kontextfenster begrenzt ist. Unterstützte Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice und tools.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Gruppe von Anwendungen hin. Das große Kontextfenster eignet sich für Aufgaben auf Repository-Ebene, bei denen Sie viele Dateien oder eine lange Historie von Bearbeitungen und Beobachtungen übergeben müssen. Die Parameter tools und tool_choice machen es zu einer natürlichen Wahl für Agent-Schleifen, die Funktionen aufrufen, Befehle ausführen oder externe Dienste abfragen, und die Parameter reasoning und include_reasoning ermöglichen es Ihnen, die Reasoning-Ausgabe des Modells zu steuern und zu inspizieren. Das Ausgabelimit von 32768 Token unterstützt Multi-Datei-Diffs, lange Erklärungen oder strukturierte Pläne in einer Antwort. Typische Arbeiten umfassen Codegenerierung und Refactoring, Code-Review, Debugging mit Tool-Zugriff und Agent-Workflows, die viel Kontext zwischen den Schritten transportieren müssen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID poolside/laguna-xs-2.1:free auf. Da der Endpunkt der Form der OpenAI-Chat-Completions folgt, senden Sie eine Anfrage mit einem messages-Array und setzen model auf diese ID. Neben model und messages können Sie max_tokens übergeben, um die Antwortlänge zu begrenzen, temperature, um die Stichprobenentnahme anzupassen, tools, um aufrufbare Funktionen zu deklarieren, und tool_choice, um zu steuern, ob und welches Tool verwendet wird. Die Parameter reasoning und include_reasoning werden ebenfalls akzeptiert, wenn Sie Reasoning-Verhalten aktivieren oder Reasoning-Inhalte zurückgegeben haben möchten. Beachten Sie, dass die Modell-ID ein :free-Suffix trägt, es sich also um die kostenlose Variante handelt, die auf api14 gelistet ist.

Behalten Sie die Eingabe- und Ausgabemodalitäten bei Ihrer Entscheidung im Auge. Wenn Ihre Aufgabe von Bild-, Audio- oder anderer Nicht-Text-Eingabe abhängt, wird dieses Modell sie nicht verarbeiten, und ein multimodales Modell wäre besser geeignet. Die Ausgabeobergrenze von 32768 Token bedeutet auch, dass sehr große einzelne Antworten möglicherweise über mehrere Aufrufe aufgeteilt oder in Stufen behandelt werden müssen. Innerhalb dieser Grenzen ist Laguna XS 2.1 auf Coding- und Agent-Workloads ausgerichtet, bei denen Textkontext und Tool-Nutzung die Hauptanforderungen sind.