Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B ist ein Textgenerierungsmodell von Qwen, das vom Anbieter am 2026-02-16 veröffentlicht wurde. Es gehört zur Qwen3.5-Serie und wird als natives Vision-Sprachmodell beschrieben, das auf einer hybriden Architektur aufbaut, die einen linearen Attention-Mechanismus mit einem sparse Mixture-of-Experts-Modell kombiniert, was laut Anbieter eine höhere Inferenzeffizienz erreicht. Die Modell-ID auf api14 ist qwen/qwen3.5-397b-a17b, und seine Hauptkategorie ist Text.

Das Modell akzeptiert Text, Bild und Video als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Es hat ein Kontextfenster von 262144 Tokens und eine maximale Ausgabe von 235929 Tokens, sodass sowohl lange Eingaben als auch lange Generierungen im Rahmen liegen. Da es Bilder und Videos neben Text verarbeitet, kann es direkt mit multimodalen Prompts arbeiten, anstatt auf eine separate Pipeline angewiesen zu sein, die visuelles Material zuerst in Text umwandelt. Reasoning ist ebenfalls als Parameter verfügbar, sodass Sie steuern können, ob Reasoning-Inhalte in die Antwort aufgenommen werden.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Die Überprüfung langer Dokumente und Medien passt natürlich: Sie können einen großen Textkörper zusammen mit Screenshots, Diagrammen oder Videoframes übergeben und um eine schriftliche Zusammenfassung oder Analyse bitten. Aufgaben zum Verständnis von Video und Bild, wie das Beschreiben von Filmmaterial, das Beantworten von Fragen zu einem Clip oder das Extrahieren strukturierter Details aus visuellem Material, ergeben sich aus den Eingabemodalitäten. Textgenerierungsarbeiten, die von einem großen Kontext profitieren, wie Multi-File-Code-Review, Transkriptanalyse oder Berichtsentwurf, werden ebenfalls unterstützt. Tool Calling und strukturierte Ausgaben machen es in agentenartigen Workflows nutzbar, in denen das Modell maschinenlesbare Ergebnisse zurückgeben oder Funktionen aufrufen muss.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID qwen/qwen3.5-397b-a17b auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs und top_p. Dieser Satz deckt Sampling-Steuerungen, Penalties, deterministisches Seeding, Stoppsequenzen, Log-Wahrscheinlichkeitsberichterstattung, Reasoning-Ausgabe und Tool-Nutzung ab, sodass die meisten standardmäßigen OpenAI-artigen Anfrageformen ohne Änderungen übernommen werden können.

Behalten Sie die Ausgabeobergrenze im Auge: max_tokens kann bis zu 235929 betragen, und das Kontextfenster umfasst 262144 Tokens, sodass sehr große Prompts weniger Raum für die Generierung lassen. Das Modell gibt nur Text aus, wenn Sie also Bild- oder Audioausgabe benötigen, ist ein anderes Modell erforderlich. Wenn Ihre Aufgabe rein textbasiert ist und die Vision- oder Videoeingaben nicht benötigt, kann ein kleineres reines Textmodell einfacher und schneller in der Handhabung sein.