Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash ist ein Textgenerierungsmodell von Qwen, veröffentlicht unter der Modell-ID qwen/qwen3.5-flash-02-23. Es gehört zur nativen Vision-Sprache-Flash-Familie von Qwen3.5, die laut Qwen auf einer hybriden Architektur basiert, die einen linearen Attention-Mechanismus mit einem sparse Mixture-of-Experts-Modell kombiniert, mit dem Ziel höherer Inferenzeffizienz. Es ist in der Kategorie Text auf api14 eingeordnet, und das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-02-25.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Video als Eingabe und erzeugt Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster beträgt 1.000.000 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 65.536 Token. Da die Eingabeseite multimodal ist, können Sie Prompts senden, die schriftliche Anweisungen mit visuellem Material mischen, einschließlich Standbildern und Video, und eine einzelne Textantwort erhalten. Das große Kontextfenster bedeutet, dass lange Dokumente, ausgedehnte Transkripte oder umfangreiche medienlastige Prompts in einer einzigen Anfrage verarbeitet werden können, anstatt über viele Aufrufe aufgeteilt zu werden.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich breite Palette praktischer Anwendungen hin. Langkontext-Textarbeit wie das Zusammenfassen großer Dokumente, das Beantworten von Fragen über umfangreiches Quellmaterial oder das Extrahieren strukturierter Daten aus Berichten passt natürlich in das Fenster von einer Million Token. Die Vision- und Videoeingaben erweitern dies auf Aufgaben wie das Beschreiben oder Nachdenken über Bilder, das Überprüfen von Filmmaterial, das Herausziehen von Informationen aus Screenshots oder das Kombinieren visueller Belege mit schriftlichen Anweisungen in einem einzigen Prompt. Die Unterstützung für Reasoning und strukturierte Ausgabe macht es auch geeignet für Workflows, in denen das Modell ein Problem durcharbeiten muss, bevor es eine Antwort zurückgibt, oder in denen die Antwort einem Schema entsprechen muss, das Ihr Code parsen kann.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "qwen/qwen3.5-flash-02-23" auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. Tool-Aufrufe sind über tools und tool_choice verfügbar, strukturierte Antworten über response_format und structured_outputs, und das Reasoning-Verhalten kann mit reasoning und include_reasoning gesteuert werden. Das Sampling kann mit temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty und seed abgestimmt werden, während max_tokens und stop die Länge und Beendigung der Ausgabe steuern.

Behalten Sie die Obergrenze von 65.536 Token für die Ausgabe im Blick, wenn Sie Antworten planen: Eine Anfrage kann eine sehr große Eingabe tragen, aber die generierte Antwort ist begrenzt. Wenn Ihre Aufgabe von anderen Ausgabemodalitäten als Text abhängt, bietet dieses Modell sie nicht, da Text sein einziger Ausgabetyp ist. Innerhalb dieser Grenzen ist es eine vernünftige Wahl für multimodale Eingabe-, Langkontext- und Tool-nutzende Text-Workloads.