Respan: Span-02

Respan: Span-02 ist ein Open-Weight-Entscheidungsmodell von Respan. Es gehört zur Kategorie der Entscheidungen, was bedeutet, dass seine Aufgabe nicht darin besteht, Prosa zu schreiben oder ein Gespräch zu führen, sondern eine Frage zu beantworten, die Sie zu einem gegebenen Zustand definieren. Respan hat es am 16. Oktober 2026 veröffentlicht, und da die Gewichte offen sind, können Sie das Modell inspizieren, selbst hosten oder feinabstimmen, anstatt es als geschlossene Blackbox zu behandeln.

Span-02 akzeptiert Text und Bilder als Eingabe und erzeugt Entscheidungen als Ausgabe. Sie liefern einen Zustand, der geschriebenes Material und Bilder kombinieren kann, zusammen mit den Fragen, die Sie zu diesem Zustand beantwortet haben möchten. Das Modell wählt dann eine von mehreren Optionen oder löst die Frage anderweitig gemäß den von Ihnen vorgegebenen Auswahlmöglichkeiten. Das Kontextfenster beträgt 131.072 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 117.964 Token, sodass sowohl der Zustand, den Sie einspeisen, als auch die Entscheidungsstruktur, die Sie zurückbekommen, groß sein können. Es werden keine Anforderungsparameter als unterstützt aufgeführt, die über die Grundlagen eines OpenAI-kompatiblen Aufrufs hinausgehen.

Die praktischen Anwendungen ergeben sich aus dieser Form. Überall dort, wo ein System eine begrenzte Auswahl statt freiem Text benötigt, passt Span-02: Weiterleiten einer eingehenden Anfrage an eine von mehreren Warteschlangen, Klassifizieren eines Dokuments oder Screenshots in eine Kategorie, Genehmigen oder Ablehnen einer Einreichung anhand von Kriterien, die Sie definieren, oder Auswählen der nächsten Aktion in einer Pipeline. Da Bilder neben Text akzeptiert werden, kann der Zustand Screenshots, gescannte Formulare, Diagramme oder Fotografien enthalten, was zu Prüf- und Triage-Workflows passt, bei denen die Belege teilweise visuell sind. Der lange Kontext ermöglicht es Ihnen, umfangreiches Hintergrundmaterial wie Richtlinien, frühere Aufzeichnungen oder vollständige Dokumente zu übergeben, ohne es zuerst aufzuteilen.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "respan/span-02" auf. Richten Sie Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die Basis-URL von api14, behalten Sie Ihre übliche Chat- oder Completion-Anfragestruktur bei und setzen Sie das Feld model auf diese ID. Die Antwort kommt im Standardformat zurück, sodass keine benutzerdefinierte Parsing-Schicht erforderlich ist. Die unterstützten Parameter werden für dieses Modell nicht aufgeführt, halten Sie sich also an die gängigen Felder und prüfen Sie die aktuelle Modellseite, wenn Sie etwas darüber hinaus benötigen.

Eine Sache sollten Sie vor der Einführung abwägen: Span-02 gibt Entscheidungen aus, keine Erklärungen oder generierten Text. Wenn Ihre Anwendung eine schriftliche Antwort, eine Zusammenfassung oder ein offenes Gespräch benötigt, wird ein allgemeines Textgenerierungsmodell Ihnen besser dienen. Span-02 ist die richtige Wahl, wenn die Aufgabe so formuliert werden kann, dass unter von Ihnen definierten Optionen gewählt wird, und wenn der Eingabezustand Text, Bilder oder beides ist.