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Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air
TextEingabe: textToolsReasoning131KHinzugefügt 25.07.2025

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Z.ai: GLM 4.5 Air im Überblick

  • Der Eingabepreis liegt 71% unter dem Median von 434 Text-Modellen.
  • Kontextfenster von 131.072 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
  • Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
  • Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
  • Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,00194 $.

Über Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air ist ein Textmodell von Z.ai, das vom Anbieter am 25. Juli 2025 veröffentlicht wurde. Es ist die leichte Variante der GLM 4.5 Flaggschiff-Familie, gebaut mit einer Mixture-of-Experts-Architektur und einer kompakteren Parameteranzahl als sein größeres Geschwistermodell. Z.ai beschreibt die Familie als zweckgebaut für agentenzentrierte Anwendungen, und die Air-Variante trägt diesen Fokus in ein kleineres Paket.

Das Modell arbeitet mit Texteingabe und erzeugt Textausgabe. Es hat ein Kontextfenster von 131.072 Tokens und kann bis zu 98.304 Tokens in einer einzigen Antwort generieren, sodass lange Eingaben und lange Ausgaben innerhalb derselben Anfrage machbar sind. Sein Wissensstichtag ist der 31. Dezember 2024. Die unterstützten Parameter umfassen tools und tool_choice, was bedeutet, dass dem Modell aufrufbare Funktionen gegeben werden können und es entscheiden kann, wann es sie aufruft, eine nützliche Eigenschaft für Agenten-Workflows. Es unterstützt außerdem einen reasoning-Parameter zusammen mit include_reasoning, sodass Sie steuern können, ob Reasoning-Ausgabe angefordert wird und ob sie zurückgegeben wird.

Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Agentenartige Anwendungen sind die offensichtliche Passung: Tool-Aufrufe plus ein großes Kontextfenster ermöglichen es Ihnen, Anweisungen, Gesprächsverlauf und Tool-Definitionen einzuspeisen und das Modell dann planen und Funktionen aufrufen zu lassen. Lange Dokumentenarbeit ist eine weitere, da das Kontextfenster umfangreiches Quellmaterial für Zusammenfassung, Extraktion oder Fragebeantwortung aufnimmt, und die große Ausgabeobergrenze hilft, wenn das Ergebnis selbst lang ist. Reasoning-Unterstützung eignet sich für Aufgaben, bei denen Sie möchten, dass das Modell ein Problem durcharbeitet, bevor es antwortet, und die kompakte Größe der Air-Variante macht es zu einer vernünftigen Wahl, wenn Sie das Verhalten der GLM 4.5 Familie ohne das Gewicht des vollständigen Modells wünschen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "z-ai/glm-4.5-air" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, können Sie einen vorhandenen OpenAI-Client auf api14 richten und diese ID als Modell festlegen. Die Anfrage akzeptiert frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop und max_tokens zur Steuerung von Sampling und Ausgabelänge, plus tools, tool_choice, reasoning und include_reasoning für Tool-Nutzung und Reasoning-Verhalten. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite deckt ab, was eine Anfrage kostet.

Eine erwähnenswerte Einschränkung ist die Modalität: Eingabe und Ausgabe sind nur Text, wenn Ihre Aufgabe also Bilder oder Audio umfasst, ist dieses Modell nicht die passende Wahl. Der Wissensstichtag vom 31. Dezember 2024 bedeutet außerdem, dass alles nach diesem Datum außerhalb seiner Trainingsdaten liegt, was für zeitkritische Fragen relevant ist, es sei denn, Sie liefern aktuelle Informationen im Prompt. Wenn Sie ein größeres Modell aus derselben Familie benötigen, ist das vollständige GLM 4.5 die Alternative; Air ist die leichtere Option.

So rufen Sie die Z.ai: GLM 4.5 Air API auf

  1. Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
  2. Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
  3. Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "z-ai/glm-4.5-air".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5-air",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Unterstützte Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Spezifikationen

Kontextlänge
131.072
Max. Ausgabe
98.304
Eingabe
text
Ausgabe
text
Wissensstand
2024-12-31

Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Z.ai: GLM 4.5 Air: häufig gestellte Fragen

Was kostet die Z.ai: GLM 4.5 Air API?
Z.ai: GLM 4.5 Air kostet Eingabe 0,45 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Wie groß ist das Kontextfenster von Z.ai: GLM 4.5 Air?
Z.ai: GLM 4.5 Air liest bis zu 131.072 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 98.304 Ausgabe-Tokens.
Was kann Z.ai: GLM 4.5 Air?
Z.ai: GLM 4.5 Air akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
Wie rufe ich Z.ai: GLM 4.5 Air aus meinem Code auf?
Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "z-ai/glm-4.5-air", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
Welche Alternativen gibt es zu Z.ai: GLM 4.5 Air?
Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.

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