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Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1Z.ai: GLM 5.1 jetzt ausprobieren
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Z.ai: GLM 5.1 im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 211% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 204.800 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,01 $.
Über Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.1 ist ein Textmodell von Z.ai, gelistet unter der Modell-ID z-ai/glm-5.1. Es wird von seinem Anbieter als ein Fortschritt bei der Programmierfähigkeit positioniert, mit Schwerpunkt auf langfristigen Aufgaben. Z.ai beschreibt es als fähig, unabhängig und kontinuierlich an Aufgaben zu arbeiten, im Gegensatz zu früheren Modellen, die um Interaktionen im Minutenbereich herum aufgebaut waren.
Das Modell nimmt Texteingaben entgegen und gibt Textausgaben zurück. Es hat ein Kontextfenster von 204.800 Tokens und eine maximale Ausgabe von 128.000 Tokens. Neben den standardmäßigen Sampling-Steuerungen bietet es einen reasoning-Parameter und eine include_reasoning-Option, sodass eine Anfrage Reasoning-Inhalte in der Antwort anfordern kann. Es unterstützt außerdem strukturierte Ausgaben und response_format, wodurch Sie die Generierung auf ein Schema beschränken können, anstatt freien Text zu parsen. Die Tool-Nutzung wird über tools und tool_choice unterstützt. Weitere unterstützte Parameter sind frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs und max_tokens.
Diese Fähigkeiten deuten auf einige praktische Anwendungen hin. Das große Kontextfenster und die lange maximale Ausgabe eignen sich für Arbeit, die sich über viele Dateien oder lange Dokumente erstreckt, wie etwa Code-Aufgaben auf Repository-Ebene, mehrstufige Refactorings und längere Agent-Läufe, bei denen das Modell weiterarbeitet, ohne dass bei jedem Schritt ein menschlicher Beitrag nötig ist. Die Reasoning-Steuerungen helfen bei Problemen, die von einer sichtbaren Zwischenspur profitieren. Strukturierte Ausgaben passen zu Extraktions- und Klassifizierungs-Pipelines, bei denen der nachgelagerte Code eine feste Form erwartet. Tool-Aufrufe machen es als Entscheidungsschicht in einem Agenten nutzbar, der Dateien liest, Abfragen ausführt oder interne Dienste aufruft.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID z-ai/glm-5.1 auf. Da die Schnittstelle der Form der OpenAI-Chat-Completions folgt, funktionieren bestehende OpenAI-SDKs und -Clients mit einer Änderung der Basis-URL, und Anfragen enthalten das übliche messages-Array plus einen der oben aufgeführten Parameter.
Es gibt keine angegebene Einschränkung für Eingabe oder Ausgabe über Text hinaus, wenn Sie also Bild, Audio oder andere Modalitäten benötigen, wäre ein anderes Modell die bessere Wahl. Ebenso definiert die Liste der unterstützten Parameter, was der Endpunkt akzeptiert, sodass bei allem außerhalb davon nicht zu erwarten ist, dass es Wirkung zeigt.
So rufen Sie die Z.ai: GLM 5.1 API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "z-ai/glm-5.1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpezifikationen
- Kontextlänge
- 204.800
- Max. Ausgabe
- 131.072
- Eingabe
- text
- Ausgabe
- text
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
Z.ai: GLM 5.1: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die Z.ai: GLM 5.1 API?
- Z.ai: GLM 5.1 kostet Eingabe 4,90 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 liest bis zu 204.800 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 131.072 Ausgabe-Tokens.
- Was kann Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich Z.ai: GLM 5.1 aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "z-ai/glm-5.1", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu Z.ai: GLM 5.1?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Qwen: Qwen3.7 Max, OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI: GPT-5 (batch). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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