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Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal ist ein Textmodell von Z.ai, das als Variante von GLM-5.3-FlashX für den juristischen Bereich entwickelt wurde. Es ist ein natives multimodales Modell, was bedeutet, dass es von Grund auf so entworfen wurde, dass es mehr als einen Eingabetyp verarbeiten kann, anstatt dass die Bildverarbeitung nachträglich angeflanscht wurde. Z.ai ergänzt das Basis-FlashX-Modell um Mid-Training und Post-Training für den juristischen Bereich mit Reinforcement Learning, was diese Variante von der allgemeinen Veröffentlichung unterscheidet. Wenn Sie irgendetwas entwickeln, das Verträge, Einreichungen, Korrespondenz oder juristische Recherche berührt, ist dies die Version des Modells, zu der Z.ai Ihnen rät.
Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Videos als Eingabe und gibt Text zurück. Diese Kombination ist wichtiger, als es zunächst scheinen mag: Ein gescannter Vertrag kommt als Bild an, eine aufgezeichnete Zeugenaussage oder Anhörung kommt als Video an, und eine Klauselbibliothek kommt als Text an, und alle drei können in dasselbe Modell eingegeben werden. Das Kontextfenster umfasst 1.048.576 Token, mit einer maximalen Ausgabe von 131.072 Token. Diese Eingabeobergrenze ist groß genug, um ganze Dokumentensätze statt einzelner Dateien aufzunehmen, was die Struktur Ihrer Anfrage verändert. Sie können eine vollständige Vereinbarung, ihre Änderungen und die zugehörige Korrespondenz in einem Aufruf übergeben, anstatt Ergebnisse zu zerlegen und wieder zusammenzusetzen.
Praktische Anwendungen ergeben sich direkt aus diesen Fähigkeiten. Die Prüfung langer Vereinbarungen anhand eines Playbooks, die Extraktion definierter Begriffe, Verpflichtungen und Daten aus gescannten oder fotografierten Dokumenten, die Zusammenfassung aufgezeichneter Verfahren, der Vergleich eines Entwurfs mit einer Standardvorlage und die Beantwortung von Fragen auf Grundlage eines Korpus von Einreichungen passen alle natürlicherweise dazu. Die große Ausgabemenge unterstützt Arbeiten, die umfangreichen Text statt einer kurzen Antwort erzeugen, wie das Verfassen eines Memos oder einer Begründung für eine Redline. Da Bilder und Videos neben Text akzeptiert werden, können Sie das Modell auf Quellmaterial in der Form richten, in der Ihr Team es tatsächlich speichert.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "z-ai/glm-5.3-flashx-legal" auf. Richten Sie Ihren vorhandenen OpenAI-Client auf die Basis-URL von api14 und übergeben Sie diese ID im Feld model. Die unterstützten Anforderungsparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k und top_p. Die Reasoning-Steuerungen lassen Sie entscheiden, wie viel interne Abwägung das Modell vor der Antwort vornimmt, was nützlich ist, wenn Genauigkeit wichtiger ist als Latenz. Strukturierte Ausgaben und response_format sind sinnvoll, wenn Sie geparste Felder statt Prosa benötigen, und tools und tool_choice lassen das Modell von Ihnen definierte Funktionen aufrufen, sodass Sie es in Retrieval- oder Dokumentenmanagementsysteme einbinden können.
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Ein Punkt zum Abwägen ist, dass dies eine Variante für den juristischen Bereich ist. Wenn Ihre Arbeitslast allgemeine Textgenerierung, Zusammenfassung oder Chat ohne juristischen Inhalt ist, ist das allgemeine Modell GLM-5.3-FlashX die naheliegendere Wahl, und die Bereichsabstimmung hier wird wahrscheinlich nicht helfen. Die Ausgabe ist nur Text, sodass alles, was generierte Bilder oder Audio erfordert, ein anderes Modell benötigt. Die Liste der unterstützten Parameter enthält nicht jede Option, die einige OpenAI-kompatible Clients senden, prüfen Sie daher, dass Ihre Anforderung nur die oben genannten Parameter verwendet, bevor Sie einen Fehler debuggen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p