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DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
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DeepSeek: DeepSeek Pro Latest im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 50% unter dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 1.048.576 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,01 $.
Über DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest ist ein Textmodell von DeepSeek. Es ist ein rollierender Alias und kein feststehender Checkpoint: Der Anbieter gibt an, dass dieses Modell immer auf das neueste Modell der DeepSeek Pro Familie weiterleitet. Das bedeutet, dass sich die zugrunde liegende Version im Laufe der Zeit ändern kann, wenn DeepSeek neue Pro Releases veröffentlicht, während die von Ihnen aufgerufene Modell-ID gleich bleibt.
Das Modell nimmt Text entgegen und gibt Text aus, ohne Bild- oder Audioeingabe. Sein Kontextfenster beträgt 1.048.576 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 943.718 Token, sodass es sehr große Eingaben aufnehmen und in einem einzigen Aufruf sehr lange Antworten erzeugen kann. Es unterstützt Reasoning-Ausgabe, einschließlich einer Steuerung des Reasoning-Aufwands und einer Option, das Reasoning in die Antwort aufzunehmen, neben den üblichen Sampling- und Decoding-Steuerungen. Strukturierte Ausgaben und Optionen für das Antwortformat sind verfügbar, ebenso wie Tools und Tool-Auswahl, sodass das Modell in Function-Calling- und schemaeingeschränkten Workflows verwendet werden kann.
Die Kontextgröße und die hohe Ausgabegrenze machen es zu einer sinnvollen Wahl für Aufgaben, bei denen die Eingabe selbst groß ist: die Analyse langer Dokumente, Codebasen oder Logs, das Zusammenfassen oder Extrahieren aus langen Transkripten und mehrstufiges Reasoning, bei dem das Modell viel Material im Blick behalten muss. Die Tool-Unterstützung eignet sich für Agenten-artige Anwendungen, die externe Funktionen aufrufen, und strukturierte Ausgaben helfen, wenn Sie Antworten benötigen, die einem Schema für die nachgelagerte Verarbeitung entsprechen. Reasoning-Steuerungen ermöglichen es Ihnen, je nach Aufgabe zwischen schnellen Antworten und bedachteren Antworten abzuwägen.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "~deepseek/deepseek-pro-latest" auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, funktionieren bestehende OpenAI SDKs und Clients mit einer Änderung der Basis-URL und des Schlüssels. Die unterstützten Anforderungsparameter sind frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs und top_p.
Eines sollten Sie beachten: Der Alias zeigt auf ein bewegliches Ziel. Das Verhalten kann sich ändern, wenn DeepSeek die Pro Familie aktualisiert. Wenn Sie also über die Zeit hinweg reproduzierbare Ausgaben benötigen, binden Sie eine bestimmte Version, sofern eine angeboten wird, anstatt sich auf den Latest-Alias zu verlassen. Das Modell ist außerdem nur für Text ausgelegt, sodass Aufgaben, die Bild- oder Audioeingabe erfordern, außerhalb seines Anwendungsbereichs liegen.
So rufen Sie die DeepSeek: DeepSeek Pro Latest API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "~deepseek/deepseek-pro-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~deepseek/deepseek-pro-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpezifikationen
- Kontextlänge
- 1.048.576
- Max. Ausgabe
- 393.216
- Eingabe
- text
- Ausgabe
- text
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die DeepSeek: DeepSeek Pro Latest API?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest kostet Eingabe 0,79 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest liest bis zu 1.048.576 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 393.216 Ausgabe-Tokens.
- Was kann DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- DeepSeek: DeepSeek Pro Latest akzeptiert text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich DeepSeek: DeepSeek Pro Latest aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "~deepseek/deepseek-pro-latest", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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