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OpenAI: GPT Mini Latest
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OpenAI: GPT Mini Latest im Überblick
- Der Eingabepreis liegt 67% über dem Median von 434 Text-Modellen.
- Kontextfenster von 400.000 Tokens, genug für lange Dokumente und mehrstufige Unterhaltungen.
- Unterstützt Tool-Aufrufe (Function Calling) für Agenten und Integrationen.
- Unterstützt strukturierte JSON-Ausgabe mit Schema.
- Unterstützt die Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Akzeptiert Bilder als Eingabe (Vision).
- Eine typische Anfrage (1,000 Eingabe- / 500 Ausgabe-Tokens) kostet etwa 0,01 $.
Über OpenAI: GPT Mini Latest
GPT Mini Latest ist ein Textmodell von OpenAI, veröffentlicht unter der Modell-ID ~openai/gpt-mini-latest. Der Name ist wörtlich zu verstehen: Dieser Endpunkt leitet immer auf das neueste Modell der GPT Mini Familie weiter, du bindest also keinen bestimmten Snapshot fest, sondern folgst dem, was OpenAI aktuell als neueste Mini Version bereitstellt. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters für diesen Eintrag ist der 2026-04-27, und der Knowledge Cutoff ist der 2025-08-31.
Das Modell akzeptiert Text-, Bild- und Dateieingaben und erzeugt ausschließlich Textausgaben. Sein Kontextfenster umfasst 400.000 Tokens, mit einer maximalen Ausgabe von 128.000 Tokens, was reichlich Raum für lange Eingaben neben langen Generierungen lässt. Zu den unterstützten Anfrageparametern gehören max_tokens und max_completion_tokens für die Ausgabelänge, response_format und structured_outputs für kontrollierte Ausgabeformen, tools und tool_choice für Function Calling, seed für Reproduzierbarkeit sowie reasoning, reasoning_effort, include_reasoning und verbosity, um abzustimmen, wie viel Reasoning Arbeit das Modell leistet und wie viel davon sichtbar gemacht wird.
Diese Fähigkeiten deuten auf ein recht breites Spektrum praktischer Anwendungen hin. Lange Dokumente, Codebasen oder Transkripte passen bequem in das Fenster von 400.000 Tokens, sodass Zusammenfassung, Fragebeantwortung über große Eingaben und Vergleich mehrerer Dokumente naheliegende Einsatzfälle sind. Bild- und Dateieingaben machen es nutzbar für Aufgaben, die Screenshots, Diagramme oder hochgeladene Dokumente mit Textanweisungen kombinieren. Strukturierte Ausgaben und Tool Calling eignen sich für Extraktionspipelines, Formularausfüllung, Klassifikation und agentenartige Workflows, bei denen das Modell maschinenlesbare Ergebnisse zurückgeben oder externe Funktionen aufrufen muss. Die Reasoning Steuerungen erlauben es dir, den Aufwand für schwierigere analytische Aufgaben hochzufahren oder für einfache, volumenstarke Aufgaben herunterzuregeln.
Du rufst es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID ~openai/gpt-mini-latest auf, sodass bestehende OpenAI SDKs und Clients nur eine Änderung der Base URL und des Keys benötigen. Im Request Body kannst du die oben aufgeführten Parameter setzen, darunter max_tokens oder max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, seed, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning und verbosity. Da die ID auf das neueste Mini Modell weiterleitet, kann sich das Verhalten im Laufe der Zeit ändern, wenn OpenAI die Familie aktualisiert; wenn du streng reproduzierbare Ausgaben über Releases hinweg benötigst, binde einen datierten Snapshot fest, sofern einer verfügbar ist. Für Aufgaben, die andere Ausgabemodalitäten als Text erfordern, ist dieses Modell nicht die richtige Wahl, da es ausschließlich Text zurückgibt.
So rufen Sie die OpenAI: GPT Mini Latest API auf
- Erstellen Sie in Ihrem Dashboard einen API-Schlüssel.
- Installieren Sie das offizielle openai SDK für Ihre Sprache.
- Setzen Sie baseURL auf https://api14.com/api/v1 und model auf "~openai/gpt-mini-latest".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~openai/gpt-mini-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Unterstützte Parameter
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpezifikationen
- Kontextlänge
- 400.000
- Max. Ausgabe
- 128.000
- Eingabe
- file, image, text
- Ausgabe
- text
- Wissensstand
- 2025-08-31
Anfragen auf api14 · letzte 7 Tage
OpenAI: GPT Mini Latest: häufig gestellte Fragen
- Was kostet die OpenAI: GPT Mini Latest API?
- OpenAI: GPT Mini Latest kostet Eingabe 2,63 $ / 1 Mio. Tokens. Abgerechnet wird über Ihr USD-Guthaben, und zwar nur für erfolgreiche Anfragen; fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
- Wie groß ist das Kontextfenster von OpenAI: GPT Mini Latest?
- OpenAI: GPT Mini Latest liest bis zu 400.000 Tokens pro Anfrage, Prompt, Verlauf und Dokumente zusammen. Pro Antwort schreibt es bis zu 128.000 Ausgabe-Tokens.
- Was kann OpenAI: GPT Mini Latest?
- OpenAI: GPT Mini Latest akzeptiert file, image, text und liefert text. Es unterstützt Tool Calling, strukturierte JSON-Ausgabe, Steuerung des Reasoning-Aufwands.
- Wie rufe ich OpenAI: GPT Mini Latest aus meinem Code auf?
- Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api14.com/api/v1 und setzen Sie model auf "~openai/gpt-mini-latest", sonst ändert sich nichts am Code. Kopieren Sie ein fertiges Beispiel aus dem Code-Bereich dieser Seite.
- Welche Alternativen gibt es zu OpenAI: GPT Mini Latest?
- Vergleichbare Text-Modelle zu ähnlichem Preis: Google: Gemini 3.5 Flash (batch), OpenAI: GPT-5.4 Mini, Z.ai: GLM 5V Turbo. Alle laufen über denselben API-Schlüssel, zum Wechseln ändern Sie nur einen String.
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