DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contra Qwen: Qwen-Plus
Una comparativa lado a lado de DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €)) y Qwen: Qwen-Plus (0,91 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,81 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Proveedor | DeepSeek | Qwen |
| Entrada | 0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €) | 0,91 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,81 €) |
| Salida | 1,98 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,77 €) | 2,73 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,43 €) |
| Lectura de caché | 0,06 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €) |
| Escritura de caché | - | 1,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,01 €) |
| Ventana de contexto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 943.718 | 32.768 |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 10 sept 2026 | 1 feb 2025 |
Diferencias clave
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash es 80% más barato en tokens de entrada.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash es 27% más barato en tokens de salida.
- Solo DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00117 US$ con DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash y 0,00228 US$ con Qwen: Qwen-Plus.
En detalle
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de texto de DeepSeek, lanzado el 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus es un modelo de texto de Qwen, lanzado el 2025-02-01. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de estilo chat con soporte de herramientas y salida estructurada, por lo que la elección entre ellos se reduce a modalidad, contexto y razonamiento, más que a una diferencia fundamental en el tipo de API que exponen.
Los dos modelos son cercanos en longitud de contexto, con DeepSeek V4.1 Flash en 1.048.576 tokens y Qwen-Plus en 1.000.000 tokens, una diferencia que difícilmente decidirá algo por sí sola. La separación más clara está en las modalidades de entrada. DeepSeek V4.1 Flash acepta entrada tanto de texto como de imagen, mientras que Qwen-Plus acepta solo texto. DeepSeek V4.1 Flash también expone controles de razonamiento (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) que Qwen-Plus no lista, y en general tiene una superficie de parámetros más amplia, incluidos frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a y seed junto con los ajustes de muestreo habituales. Qwen-Plus admite un conjunto más pequeño pero aún práctico: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools y tool_choice. En cuanto al precio, DeepSeek V4.1 Flash es el más barato de los dos tanto para entrada como para salida.
Para la mayoría del trabajo solo de texto, cualquiera de los dos modelos servirá, y los factores decisivos son el costo y el control. Si ejecutas clasificación, extracción, resumen o chat de alto volumen donde la entrada es texto plano, DeepSeek V4.1 Flash es la opción más barata y te da más parámetros de muestreo y razonamiento para ajustar. Si tu canalización envía capturas de pantalla, páginas escaneadas, diagramas u otras imágenes junto con texto, DeepSeek V4.1 Flash es el que puede aceptarlas, ya que Qwen-Plus es texto de entrada y texto de salida. Si quieres ajustes explícitos de esfuerzo de razonamiento, o dependes de llamadas a herramientas en paralelo, logit_bias o min_p, esos están del lado de DeepSeek. Qwen-Plus sigue siendo una elección razonable cuando ya tienes prompts y arneses de evaluación ajustados a él, cuando quieres una superficie de parámetros más pequeña para razonar, o cuando simplemente prefieres mantener un modelo Qwen en la pila.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente OpenAI existente a la URL base de api14, envías tu clave y estableces el campo model. Para usar DeepSeek V4.1 Flash, establece el id del modelo en "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Para usar Qwen-Plus, establécelo en "qwen/qwen-plus". Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format y así sucesivamente) mantiene la misma forma, por lo que cambiar entre los dos es un cambio de una línea en el id del modelo. Los parámetros que solo admite un lado, como reasoning_effort o parallel_tool_calls, deben eliminarse cuando cambias a Qwen-Plus, ya que no los lista.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "deepseek/deepseek-v4.1-flash" a "qwen/qwen-plus": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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