ElevenLabs: Scribe v2 Medical contra Google: Gemini 3.5 Transcribe
Una comparativa lado a lado de ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €)) y Google: Gemini 3.5 Transcribe (0,000420 US$ / minuto (≈ 0,000376 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Google: Gemini 3.5 Transcribe | |
|---|---|---|
| Proveedor | ElevenLabs | |
| Sonido | 0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €) | 0,000420 US$ / minuto (≈ 0,000376 €) |
| Salida | - | 42,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 37,64 €) |
| Ventana de contexto | - | 98.304 |
| Salida máxima | - | 32.768 |
| Entrada | audio | audio |
| Salida | transcription | transcription |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 7 oct 2026 | 25 sept 2026 |
Diferencias clave
- Google: Gemini 3.5 Transcribe es 97% más barato en tokens de entrada.
En detalle
ElevenLabs: Scribe v2 Medical es un modelo de transcripción de ElevenLabs, lanzado el 2026-10-07 e identificado en api14 como elevenlabs/scribe-v2-medical. Google: Gemini 3.5 Transcribe es un modelo de transcripción de Google, lanzado el 2026-09-25 e identificado como google/gemini-3.5-transcribe. Ambos se sitúan en la categoría de transcripción, por lo que están orientados al mismo trabajo general: recibir audio y devolver una transcripción.
Los dos modelos son similares en forma. Ambos aceptan audio como entrada y producen una transcripción como salida, y ninguno expone parámetros compatibles, por lo que no puedes ajustar el muestreo ni otras configuraciones de generación a través del cuerpo de la solicitud. La diferencia listada es el contexto: Gemini 3.5 Transcribe tiene una longitud de contexto de 98304 tokens, mientras que Scribe v2 Medical no tiene una longitud de contexto listada. En cuanto al precio, Gemini 3.5 Transcribe es el más barato de los dos en entrada. El precio de salida no está diferenciado en los datos, y no hay señal de que ninguno de los modelos sea el único que ofrece herramientas, salida estructurada o razonamiento, por lo que esos no son factores decisivos aquí.
Para la mayoría del trabajo de transcripción, la elección práctica se reduce a dos cosas: el precio y la duración del audio. Si transcribes grandes volúmenes de audio y el coste de entrada importa, Gemini 3.5 Transcribe es la opción de entrada más barata, lo que lo convierte en el valor predeterminado natural para trabajos por lotes, grabaciones largas y cualquier caso en el que pagues por unidad de audio a escala. Scribe v2 Medical es el nombre más especializado, y su enfoque médico sugiere que está pensado para audio de estilo dictado clínico o médico, así que recurre a él cuando el contenido sea de naturaleza médica y quieras un modelo construido con ese dominio en mente. Si tu audio es corto y rutinario, cualquiera de los dos modelos hará el trabajo, y la diferencia de precio es el desempate más simple.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Envías tu audio al endpoint de transcripción con la forma de solicitud habitual, y lo único que cambia entre los dos es el id del modelo. Usa elevenlabs/scribe-v2-medical cuando quieras el modelo de transcripción médica de ElevenLabs, y google/gemini-3.5-transcribe cuando quieras el modelo de Google. Todo lo demás en el código de tu cliente, tu autenticación y el manejo de tus solicitudes permanece igual, por lo que cambiar entre ellos es un cambio de una línea y puedes comparar resultados con tu propio audio sin reescribir tu integración.
También hay un argumento para mantener Scribe v2 Medical en la mezcla incluso cuando el precio te orienta hacia Gemini 3.5 Transcribe. Debido a que el modelo de ElevenLabs está posicionado específicamente para transcripción médica, el audio que es clínico o médicamente especializado es donde reside su fortaleza prevista, y esa es la situación en la que el precio de entrada más barato del modelo de Google es menos probable que sea el factor decisivo. Para transcripción de propósito general o de gran volumen, Gemini 3.5 Transcribe es el valor predeterminado sensato dado su menor coste de entrada y su longitud de contexto listada.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "elevenlabs/scribe-v2-medical" a "google/gemini-3.5-transcribe": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "google/gemini-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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