ElevenLabs: Scribe v2 contra Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Una comparativa lado a lado de ElevenLabs: Scribe v2 (0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €)) y Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Proveedor | ElevenLabs | Mistral |
| Sonido | 0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €) | 0,01 US$ / minuto (≈ 0,01 €) |
| Ventana de contexto | - | 16.384 |
| Salida máxima | - | 13.107 |
| Entrada | audio | audio |
| Salida | transcription | transcription |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 7 oct 2026 | 15 may 2026 |
Diferencias clave
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe es 18% más barato en tokens de entrada.
En detalle
ElevenLabs: Scribe v2 es un modelo de transcripción de ElevenLabs, y Mistral: Voxtral Mini Transcribe es un modelo de transcripción de Mistral. Ambos se sitúan en la categoría de transcripción, lo que significa que el trabajo que realizan es el mismo a alto nivel: envías audio y obtienes una transcripción. Están hechos por proveedores diferentes con orígenes distintos, así que si ya tienes una relación con un proveedor o una preferencia sobre cómo se comportan sus modelos, eso solo puede decidir la elección. De lo contrario, los dos son lo suficientemente similares como para que las diferencias prácticas importen más que la marca.
En cuanto a capacidades, los dos son casi idénticos en forma. Ambos aceptan audio como su única modalidad de entrada y ambos producen transcripción como su única modalidad de salida. Ninguno expone parámetros soportados, así que no hay llamada a herramientas, ni modo de salida estructurada, ni modo de razonamiento para elegir entre ellos. La única diferencia concreta en los datos es la longitud de contexto: Voxtral Mini Transcribe indica una ventana de contexto de 16384 tokens, mientras que Scribe v2 no indica ninguna longitud de contexto. Eso no convierte automáticamente a Voxtral en el modelo de mayor contexto, ya que el campo simplemente está ausente en Scribe v2, pero sí significa que Voxtral te da un número documentado con el que planificar. La otra diferencia concreta es el precio, y aquí Voxtral Mini Transcribe es el más barato de los dos en entrada. El precio de salida no está diferenciado en los datos, así que trátalos como aproximadamente iguales en ese aspecto.
Para elegir entre ellos, empieza por la señal del precio. Si tu carga de trabajo es intensiva en entrada, es decir, mucho audio entrando en relación con la transcripción que sale, Voxtral Mini Transcribe es la opción más barata y es el valor predeterminado natural. Si quieres una ventana de contexto documentada para razonar sobre cuánto audio puedes procesar en una sola solicitud, Voxtral Mini Transcribe también es el que te da ese número. Scribe v2 es la elección razonable cuando quieres específicamente que ElevenLabs se encargue de la transcripción, o cuando ya estás enrutando otros modelos de ElevenLabs a través de la misma puerta de enlace y quieres mantener ese proveedor consistente. Como ninguno de los modelos soporta parámetros adicionales, no hay ninguna brecha de características que sopesar, así que la decisión se reduce a la preferencia de proveedor y a la diferencia de precio de entrada.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente al mismo endpoint, envías el mismo cuerpo de solicitud con el audio, y solo cambia el id del modelo. Usa "elevenlabs/scribe-v2" para enrutar a Scribe v2, o "mistralai/voxtral-mini-transcribe" para enrutar a Voxtral Mini Transcribe. Todo lo demás en tu integración, la autenticación, la forma de la solicitud y el manejo de la respuesta, permanece idéntico, así que cambiar entre ellos es un cambio de una línea y puedes probar ambos con tu propio audio sin reescribir ningún código.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "elevenlabs/scribe-v2" a "mistralai/voxtral-mini-transcribe": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Más comparativas
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro contra Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro contra Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro contra Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro contra NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 contra Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 contra Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 contra NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 contra Moondream: Parakeet Ultra