Elorian: Glimpse contra StepFun: Step 5 Preview
Una comparativa lado a lado de Elorian: Glimpse (2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €)) y StepFun: Step 5 Preview (3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Proveedor | Elorian | StepFun |
| Entrada | 2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €) | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €) |
| Salida | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,35 €) | 9,45 US$ / 1M fragmentos (≈ 8,42 €) |
| Lectura de caché | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | 0,35 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,31 €) |
| Ventana de contexto | 262.144 | 1.048.576 |
| Salida máxima | 256.000 | 64.000 |
| Entrada | text, image, video | text, image, video |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 17 oct 2026 | 8 oct 2026 |
Diferencias clave
- Elorian: Glimpse es 40% más barato en tokens de entrada.
- StepFun: Step 5 Preview es 10% más barato en tokens de salida.
- StepFun: Step 5 Preview lee 4.0× más contexto (1.048.576 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00735 US$ con Elorian: Glimpse y 0,00823 US$ con StepFun: Step 5 Preview.
En detalle
Elorian: Glimpse es un modelo de texto de Elorian, lanzado el 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview es un modelo de texto de StepFun, lanzado el 2026-10-08. Ambos se sirven a través de api14 con los ids de modelo elorian/glimpse y stepfun/step-5-preview, y ambos aceptan texto, imagen y vídeo como entrada mientras producen únicamente salida de texto. Ninguno es especialista en una única tarea concreta; se sitúan en la misma categoría general, por lo que la elección entre ellos se reduce al tamaño de contexto, al soporte de parámetros y al precio, más que a una diferencia fundamental en lo que hacen.
La división más clara es la longitud del contexto. Step 5 Preview ofrece una ventana de contexto de 1.048.576 tokens, cuatro veces los 262.144 tokens de Glimpse, por lo que es el modelo al que recurrir cuando necesitas mantener cantidades muy grandes de material en una sola llamada, como transcripciones largas, repositorios completos de documentos o entradas de vídeo extensas junto con texto. En cuanto a modalidades, los dos son idénticos, ya que ambos aceptan texto, imagen y vídeo y ambos devuelven texto. Sus listas de parámetros se solapan en gran medida: ambos soportan temperature, top_p, top_k, min_p, penalizaciones de frecuencia y presencia, penalización de repetición, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning. Step 5 Preview añade reasoning_effort y seed, mientras que Glimpse añade logit_bias. Si dependes de seed para un muestreo reproducible, o de reasoning_effort para ajustar cuánto razonamiento interno hace el modelo, eso apunta a Step 5 Preview; si dependes de logit_bias para dirigir las probabilidades de los tokens, eso apunta a Glimpse.
En la práctica, elige Step 5 Preview cuando el trabajo esté dominado por el volumen de entrada: revisión de vídeo de varias horas, conjuntos grandes de documentos o bucles de agentes que acumulan un historial largo y no pueden permitirse truncarlo. Elige Glimpse cuando tus entradas quepan cómodamente dentro de un cuarto de millón de tokens y quieras el lado de entrada más barato, ya que Glimpse es el más barato de los dos en precio de entrada. El precio de salida va en la dirección opuesta, con Step 5 Preview más barato en salida, por lo que las cargas de trabajo que generan mucho texto en relación con lo que leen pueden acabar siendo más baratas en Step 5 Preview incluso antes de considerar el contexto. Para cargas de trabajo mixtas, los dos están lo bastante cerca en precio como para que el factor decisivo sea normalmente en qué lado del equilibrio entre entrada y salida cae tu tráfico, además de si necesitas los parámetros extra.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 es la misma operación. La API es compatible con OpenAI, así que apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías tu clave y estableces el campo model a elorian/glimpse o stepfun/step-5-preview. Todo lo demás en el cuerpo de la petición, messages, temperature, tools, response_format y el resto, mantiene la forma que ya usas. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea en el id de modelo, lo que abarata enrutar una petición a Glimpse para entradas más pequeñas y a Step 5 Preview para las muy grandes, o hacer un A/B de los dos con el mismo prompt sin reescribir tu integración.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "elorian/glimpse" a "stepfun/step-5-preview": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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