Fish Audio: Transcribe 1 contra OpenAI: GPT Transcribe
Una comparativa lado a lado de Fish Audio: Transcribe 1 (0,02 US$ / minuto (≈ 0,02 €)) y OpenAI: GPT Transcribe (0,02 US$ / minuto (≈ 0,01 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Fish Audio: Transcribe 1 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Proveedor | Fish Audio | OpenAI |
| Sonido | 0,02 US$ / minuto (≈ 0,02 €) | 0,02 US$ / minuto (≈ 0,01 €) |
| Ventana de contexto | - | - |
| Salida máxima | - | - |
| Entrada | audio | audio |
| Salida | transcription | transcription |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 29 jul 2026 | 5 ago 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT Transcribe es 25% más barato en tokens de entrada.
En detalle
Fish Audio: Transcribe 1 es un modelo de transcripción de Fish Audio, listado bajo el id de modelo fish-audio/transcribe-1. OpenAI: GPT Transcribe es un modelo de transcripción de OpenAI, listado bajo el id de modelo openai/gpt-transcribe. Ambos se encuentran en la misma categoría de transcripción en api14, y ambos se lanzaron en el mismo periodo, con la entrada de Fish Audio fechada el 2026-07-29 y la de OpenAI fechada el 2026-08-05. Para un desarrollador, el punto de partida práctico es que estas son dos opciones competidoras para el mismo trabajo: convertir audio en texto.
Según los datos disponibles, los dos modelos parecen muy similares en forma. Ambos aceptan audio como su única modalidad de entrada y ambos devuelven transcripción como su única modalidad de salida. Ninguno lista una longitud de contexto, así que no hay una base declarada para decir que uno maneja audio más largo que el otro. Ninguno lista parámetros soportados, y los datos de comparación marcan el uso de herramientas, la salida estructurada y el razonamiento como no significativamente diferentes o desconocidos, así que no hay ninguna capacidad aquí que un modelo tenga y al otro le falte. La única diferencia cualitativa dada es el precio de entrada: el modelo de OpenAI es el más barato de los dos en entrada. El precio de salida está marcado como aproximadamente igual o desconocido, así que no se puede decir nada más específico al respecto. En resumen, este no es un caso de un modelo siendo más capaz que el otro sobre el papel; es un caso de dos modelos con el mismo perfil de modalidad y una diferencia en el lado de entrada de la factura.
Eso da forma a cómo deberías elegir. Si tu carga de trabajo es intensiva en entrada, es decir, muchos minutos de audio en relación con la cantidad de texto que recibes de vuelta, el lado de entrada más barato en openai/gpt-transcribe es la razón para inclinarte por esa opción. Si tu carga de trabajo es más cercana a equilibrada, o si simplemente prefieres el modelo de Fish Audio por tus propias razones, fish-audio/transcribe-1 sigue siendo una elección razonable, ya que los dos son por lo demás comparables en las dimensiones listadas aquí. Debido a que no se publica una longitud de contexto para ninguno, no asumas que uno aceptará un archivo más largo que el otro; prueba con tus propias duraciones de audio antes de comprometerte. De igual manera, dado que ninguno lista parámetros soportados, no construyas en torno a opciones ajustables como temperatura o indicaciones de idioma para ninguno de los modelos sin verificarlo primero.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la pasarela expone una API compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la misma URL base, envías la misma forma de solicitud con el audio que quieres transcribir, y cambias solo el id de modelo en el cuerpo de la solicitud: usa fish-audio/transcribe-1 para el modelo de Fish Audio, o openai/gpt-transcribe para el modelo de OpenAI. Tu autenticación, lógica de reintentos, manejo de streaming y análisis de respuestas permanecen como están. Eso hace que cambiar entre ellos sea un cambio de una línea, lo cual es útil cuando quieres comparar la calidad de salida en tu propio audio o mover tráfico si los precios cambian.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "fish-audio/transcribe-1" a "openai/gpt-transcribe": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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