Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview contra Thinking Machines: Inkling Small
Una comparativa lado a lado de Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €)) y Thinking Machines: Inkling Small (1,58 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,40 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| Proveedor | Thinking Machines | |
| Entrada | 0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €) | 1,58 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,40 €) |
| Salida | 5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €) | 4,20 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,74 €) |
| Lectura de caché | 0,09 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,08 €) | 0,35 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,31 €) |
| Escritura de caché | 0,29 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,26 €) | - |
| Razonamiento | 5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €) | - |
| Entrada de audio | 1,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,56 €) | - |
| Imagen | 0,000001 US$ / imagen (≈ 0,000000779 €) | - |
| Búsqueda web | 49,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 43,63 €) | - |
| Ventana de contexto | 1.048.576 | 524.288 |
| Salida máxima | 65.536 | 262.144 |
| Entrada | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 3 mar 2026 | 30 jul 2026 |
Diferencias clave
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview es 44% más barato en tokens de entrada.
- Thinking Machines: Inkling Small es 20% más barato en tokens de salida.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview lee 2.0× más contexto (1.048.576 tokens).
- Solo Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview admite salida JSON estructurada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00350 US$ con Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview y 0,00368 US$ con Thinking Machines: Inkling Small.
En detalle
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview es un modelo de texto de Google, listado bajo el id de modelo google/gemini-3.1-flash-lite-preview. Thinking Machines: Inkling Small es un modelo de texto de Thinking Machines, listado bajo el id de modelo thinkingmachines/inkling-small. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de salida de texto con soporte de llamadas a herramientas y razonamiento, por lo que a simple vista parecen hermanos en la misma categoría, pero fueron construidos por laboratorios diferentes con prioridades diferentes.
La división más clara es el contexto y la amplitud de entrada. Gemini 3.1 Flash Lite Preview admite hasta 1.048.576 tokens de contexto, el doble de los 524.288 tokens que acepta Inkling Small. También acepta más tipos de entrada: texto, imagen, vídeo, archivo y audio, mientras que Inkling Small solo acepta texto, imagen y audio. En cuanto a parámetros, Gemini 3.1 Flash Lite Preview admite salidas estructuradas y response_format, algo que Inkling Small no admite, mientras que Inkling Small expone un conjunto más amplio de controles de muestreo y penalización (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, min_p, top_k, stop) que la lista de Gemini 3.1 Flash Lite Preview no incluye. Ninguno de los dos modelos se destaca como el único con herramientas ni el único con razonamiento, así que considera esos aspectos aproximadamente iguales.
Para un desarrollador que elige entre ellos, los campos cualitativos de precios apuntan en direcciones opuestas: Gemini 3.1 Flash Lite Preview es la opción más barata para la entrada, mientras que Inkling Small es la opción más barata para la salida. Eso significa que la elección correcta depende de la forma de tu tráfico. Si envías prompts largos, documentos grandes, vídeo o archivos, o necesitas un contexto de trabajo muy grande, Gemini 3.1 Flash Lite Preview es el ajuste natural, y su ventaja de precio de entrada se multiplica cuanto más envías. Si tus prompts son cortos pero tus generaciones son largas, por ejemplo trazas de razonamiento pesadas, transcripciones largas o redacción iterativa, el precio de salida de Inkling Small juega a tu favor. Si necesitas salidas estructuradas o response_format, eso decide a favor de Gemini 3.1 Flash Lite Preview, ya que Inkling Small no lista esos parámetros. Si quieres un control fino sobre el muestreo mediante penalizaciones, top_k o min_p, Inkling Small es el más ajustable de los dos.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 usa la misma superficie compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente OpenAI existente a la URL base de api14 con tu clave de api14, luego estableces el campo model en google/gemini-3.1-flash-lite-preview o thinkingmachines/inkling-small. Todo lo demás, el array messages, el array tools, temperature, max_tokens, la configuración de razonamiento y el streaming, mantiene la misma forma. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea en el id del modelo, así que puedes enrutar por tarea, por perfil de coste o por tamaño de contexto sin reescribir tu integración.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" a "thinkingmachines/inkling-small": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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