inclusionAI: Ling 3.0 Tiny contra Mistral: Mistral Nemo
Una comparativa lado a lado de inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (0,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,05 €)) y Mistral: Mistral Nemo (0,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,09 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | Mistral: Mistral Nemo | |
|---|---|---|
| Proveedor | inclusionAI | Mistral |
| Entrada | 0,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,05 €) | 0,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,09 €) |
| Salida | 0,16 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,14 €) | 0,11 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,09 €) |
| Lectura de caché | 0,01 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,01 €) | - |
| Ventana de contexto | 262.144 | 131.072 |
| Salida máxima | 250.000 | 16.384 |
| Entrada | text | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 6 ago 2026 | 19 jul 2024 |
Diferencias clave
- inclusionAI: Ling 3.0 Tiny es 48% más barato en tokens de entrada.
- Mistral: Mistral Nemo es 33% más barato en tokens de salida.
- inclusionAI: Ling 3.0 Tiny lee 2.0× más contexto (262.144 tokens).
- Solo inclusionAI: Ling 3.0 Tiny admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000131 US$ con inclusionAI: Ling 3.0 Tiny y 0,000154 US$ con Mistral: Mistral Nemo.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "inclusionai/ling-3.0-tiny" a "mistralai/mistral-nemo": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-nemo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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