LiquidAI: d1-ultra contra Nace.AI: Drex Max
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1-ultra (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) y Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Lectura de caché | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Ventana de contexto | 32.768 | 262.144 |
| Salida máxima | 29.491 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 21 oct 2026 |
Diferencias clave
- LiquidAI: d1-ultra es 30% más barato en tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lee 8.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000147 US$ con LiquidAI: d1-ultra y 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex Max.
En detalle
LiquidAI: d1-ultra es un modelo de decisiones de LiquidAI, lanzado el 15 de octubre de 2026. Nace.AI: Drex Max es un modelo de decisiones de Nace.AI, lanzado el 21 de octubre de 2026. Ambos están en la misma categoría, por lo que apuntan al mismo tipo de trabajo: tomar una entrada y devolver una decisión en lugar de prosa de forma libre. Ninguno es un modelo de chat general, y ninguno está posicionado como tal.
La diferencia más clara entre ellos es el contexto. Drex Max acepta hasta 262144 tokens, mientras que d1-ultra acepta hasta 32768, por lo que el modelo de Nace.AI puede contener aproximadamente ocho veces más material en una sola llamada. Ambos toman texto e imagen como entrada, y ambos devuelven decisiones como salida. Ninguno lista parámetros soportados, por lo que no deberías esperar ajustar configuraciones de muestreo u opciones similares en ninguno de los dos. En cuanto al precio, d1-ultra es el más barato de los dos para la entrada. Los datos cualitativos no los distinguen en el costo de salida, así que trata el precio de salida como aproximadamente el mismo o desconocido en lugar de asumir una ventaja en cualquier dirección.
Para el trabajo práctico, la elección se reduce principalmente a cuánto contexto necesita tu decisión. Si estás clasificando un documento corto, enrutando un ticket, o tomando una decisión a partir de un prompt más una captura de pantalla, d1-ultra cabe cómodamente dentro de su ventana de 32768 tokens y es la opción de entrada más barata, lo que lo convierte en el valor predeterminado sensato para decisiones de alto volumen y carga útil pequeña. Si la decisión depende de un contrato largo, un registro completo, un extracto grande de código, o varias imágenes más texto extenso en una sola solicitud, Drex Max es la mejor opción porque d1-ultra te obligaría a truncar o dividir la entrada, y dividir una tarea de decisión entre llamadas puede cambiar la respuesta. Recurre a Drex Max cuando el material en sí es la parte difícil; recurre a d1-ultra cuando no lo es.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera. La API es compatible con OpenAI, por lo que conservas tu cliente existente, la forma de la solicitud y la autenticación, y cambias solo el id del modelo. Usa "liquid/d1-ultra" para el modelo de LiquidAI y "nace-ai/drex-max" para el modelo de Nace.AI. Debido a que ambos devuelven decisiones y ninguno expone parámetros soportados, un cambio entre ellos no debería requerir cambios en el cuerpo de tu solicitud más allá de esa única cadena, aunque aún deberías validar la respuesta contra tu analizador, ya que los dos proveedores pueden formatear las decisiones de manera diferente.
Hay un caso en el que el modelo más barato sigue siendo la elección correcta incluso con una entrada larga: si tu tarea puede reducirse a un resumen compacto o una lista corta de pasajes candidatos antes del paso de decisión, puedes hacer esa reducción tú mismo y enviar el resultado a d1-ultra, manteniendo bajos los costos de entrada. Eso solo funciona cuando la reducción es segura, así que para decisiones donde cada token de la fuente podría importar, quédate con Drex Max y su ventana más grande.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1-ultra" a "nace-ai/drex-max": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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