LiquidAI: d1-ultra contra Nace.AI: Drex v2.0
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1-ultra (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) y Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Lectura de caché | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | - |
| Ventana de contexto | 32.768 | 131.072 |
| Salida máxima | 29.491 | 117.964 |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 12 oct 2026 |
Diferencias clave
- LiquidAI: d1-ultra es 30% más barato en tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex v2.0 lee 4.0× más contexto (131.072 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000147 US$ con LiquidAI: d1-ultra y 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex v2.0.
En detalle
LiquidAI: d1-ultra está hecho por LiquidAI y Nace.AI: Drex v2.0 está hecho por Nace.AI. Ambos se sitúan en la categoría de decisiones, lo que significa que su salida es una decisión en lugar de prosa de forma libre, y ambos se lanzaron con pocos días de diferencia en octubre de 2026, con Drex v2.0 llegando el 12 de octubre y d1-ultra el 15 de octubre. Ninguno de los modelos expone parámetros compatibles, así que no ajustarás la configuración de muestreo en ninguno de ellos.
La división más clara está en el contexto y la entrada. Drex v2.0 acepta hasta 131072 tokens de texto, cuatro veces la ventana de 32768 tokens de d1-ultra, así que documentos largos, transcripciones grandes o lotes grandes de registros caben cómodamente en Drex y pueden necesitar fragmentación en d1-ultra. d1-ultra es más flexible en la entrada, ya que acepta tanto texto como imágenes, mientras que Drex v2.0 acepta solo texto. Ambos devuelven decisiones como su única modalidad de salida, y los datos de comparación no marcan a ninguno como el único con uso de herramientas, salida estructurada o razonamiento, así que no hay una ventaja de capacidad documentada en ese aspecto.
Para un desarrollador que elige, el tipo de entrada suele decidirlo. Si tu tarea de decisión implica capturas de pantalla, páginas escaneadas, diagramas o cualquier evidencia visual, d1-ultra es la única opción de los dos, ya que Drex v2.0 no puede ver imágenes. Si tu tarea es solo texto pero el material es largo, como un contrato completo, un hilo de soporte extenso o un registro grande, Drex v2.0 es la elección más segura porque todo cabe en una sola llamada sin dividir el contexto. Cuando la entrada es texto corto y no hay imágenes involucradas, ambos modelos pueden servir para la misma tarea de decisión, y el precio se convierte en el desempate: d1-ultra es el más barato de los dos en entrada, mientras que la comparación no da una diferencia significativa en el costo de salida, así que el lado de la entrada es donde se nota el ahorro.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a api14, mantienes tu forma habitual de solicitud y estableces el campo model en "liquid/d1-ultra" o "nace-ai/drex-v2.0". Cambiar entre ellos es un cambio de una línea de ese id de modelo, sin necesidad de otros cambios de código, lo que hace barato probar ambos contra tus propios casos de decisión antes de comprometerte. Como ninguno de los modelos lista parámetros compatibles, envía una solicitud simple y lee la decisión de la respuesta.
Todavía hay casos en los que el otro modelo gana. Si ya has construido alrededor de d1-ultra para decisiones basadas en imágenes pero un lote particular es solo texto y muy largo, Drex v2.0 es la mejor elección para ese lote debido a su mayor contexto, aunque renuncies a la entrada de imágenes. A la inversa, si el costo es la principal restricción y tus entradas son texto corto, d1-ultra sigue siendo la opción más barata en entrada.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1-ultra" a "nace-ai/drex-v2.0": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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