LiquidAI: d1-ultra contra Upstage: Solar Decide
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1-ultra (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) y Upstage: Solar Decide (0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1-ultra | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Upstage |
| Entrada | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €) |
| Lectura de caché | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,18 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,16 €) |
| Ventana de contexto | 32.768 | 524.288 |
| Salida máxima | 29.491 | 471.859 |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 28 sept 2026 |
Diferencias clave
- LiquidAI: d1-ultra es 16% más barato en tokens de entrada.
- Upstage: Solar Decide lee 16.0× más contexto (524.288 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000147 US$ con LiquidAI: d1-ultra y 0,000175 US$ con Upstage: Solar Decide.
En detalle
LiquidAI: d1-ultra es un modelo de decisiones de LiquidAI, y Upstage: Solar Decide es un modelo de decisiones de Upstage. Ambos se sirven a través de api14 bajo la misma categoría, por lo que están orientados al mismo trabajo general: tomar una entrada y devolver una decisión en lugar de prosa de forma libre. LiquidAI lanzó d1-ultra el 2026-10-15, mientras que Upstage lanzó Solar Decide un poco antes, el 2026-09-28.
La división más clara entre ellos es el contexto y el manejo de la entrada. Solar Decide acepta una ventana de contexto mucho mayor, 524288 tokens frente a 32768 de d1-ultra, por lo que puede contener mucho más material en una sola llamada. d1-ultra es más flexible en el tipo de entrada: acepta texto e imágenes, mientras que Solar Decide acepta solo texto. Ambos devuelven decisiones como su modalidad de salida, y ninguno enumera parámetros compatibles, por lo que no deberías esperar ajustar el muestreo o perillas similares en ninguno de los dos. En cuanto al precio, d1-ultra es el más barato de los dos en entrada; los datos cualitativos no los distinguen en el costo de salida, así que trata el precio de salida como aproximadamente el mismo.
Para el trabajo diario, la elección generalmente se reduce a lo que le estás dando al modelo. Si tu entrada es un documento largo, un registro grande, un lote grande de registros o cualquier cosa que de otro modo necesitaría fragmentación, Solar Decide es la elección natural debido a su contexto mucho mayor. Si tu entrada incluye capturas de pantalla, diagramas, páginas escaneadas o cualquier otra imagen junto con texto, d1-ultra es el que puede verla, ya que Solar Decide es solo texto. Cuando ambos funcionarían, d1-ultra es la opción más barata en entrada, lo que importa si le envías muchos tokens.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a api14, mantienes la misma forma de solicitud que ya usas, y estableces el campo model al id que quieres. Cambiar entre ellos es un cambio de una línea: usa "liquid/d1-ultra" para el modelo de LiquidAI y "upstage/solar-decide" para el modelo de Upstage. Nada más en la solicitud necesita cambiar para una llamada básica de decisión de texto, así que puedes enrutar entre ellos por solicitud, o ejecutar ambos y comparar sus decisiones con la misma entrada.
Todavía hay casos en los que el otro modelo gana. Si elegiste Solar Decide por su contexto largo pero tu entrada resulta incluir una imagen, d1-ultra es el mejor ajuste porque Solar Decide no puede tomar imágenes en absoluto. A la inversa, si comenzaste con d1-ultra por su soporte de imágenes pero tu prompt ha crecido más allá de lo que su ventana de 32768 tokens puede contener, Solar Decide es la mejor elección, ya que puede tomar todo como texto. Ninguno de los dos modelos expone parámetros compatibles, así que si tu flujo de trabajo depende de pasar configuraciones de generación, planifica en torno a eso en lugar de esperar que uno de estos dos las acepte.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1-ultra" a "upstage/solar-decide": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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