LiquidAI: d1 contra Nace.AI: Drex Max
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Lectura de caché | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 262.144 |
| Salida máxima | 58.982 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 1 oct 2026 | 21 oct 2026 |
Diferencias clave
- LiquidAI: d1 es 67% más barato en tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lee 4.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000070 US$ con LiquidAI: d1 y 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex Max.
En detalle
LiquidAI: d1 es un modelo de decisiones de LiquidAI, publicado el 1 de octubre de 2026. Nace.AI: Drex Max es un modelo de decisiones de Nace.AI, publicado el 21 de octubre de 2026. Ambos están en la misma categoría, así que ninguno es un modelo de chat general ni un modelo de autocompletado de código; están construidos para devolver decisiones como su salida. Esa categoría compartida es el punto de partida de la comparación, porque significa que la elección entre ellos no se trata de qué tipo de trabajo hacen, sino de cuánta entrada pueden aceptar y cuánto cuesta ejecutarlos.
Los dos modelos aceptan las mismas modalidades de entrada, texto e imagen, y ambos devuelven decisiones como salida. Ninguno expone parámetros compatibles, así que no vas a ajustar configuraciones de muestreo ni perillas similares en ninguno de los dos. La diferencia de capacidad más clara es la longitud de contexto. Drex Max tiene la ventana de contexto más grande con 262144 tokens, mientras que d1 se queda en 65536 tokens. Esa es una diferencia de cuatro veces en cuánto material puedes entregarle al modelo en una sola llamada. En precio, d1 es el más barato de los dos en entrada. Los datos cualitativos no establecen una diferencia en el precio de salida, así que trata el costo de salida como aproximadamente el mismo a menos que la tabla de precios en vivo diga lo contrario.
Para la selección práctica, el factor decisivo suele ser cuánto contexto necesita tu tarea. Si estás alimentando un documento largo, una transcripción grande, un lote grande de registros o una carga larga de imagen más texto, Drex Max es la opción más segura porque su ventana es mucho más grande y es menos probable que trunques o dividas la entrada. Si tus entradas son de cortas a moderadas y el costo de entrada te importa, d1 es la opción más barata del lado de la entrada y normalmente será la llamada más económica. Debido a que ambos son modelos de decisiones con las mismas modalidades y sin parámetros ajustables, aquí no estás eligiendo entre diferentes estilos de salida o soporte de herramientas; estás eligiendo entre un modelo más barato de ventana más pequeña y un modelo de ventana más grande a un precio de entrada más alto.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud en la forma habitual de chat completions y estableces el campo model al id que quieres. Para cambiar de un modelo al otro, cambia solo ese id de modelo, de "liquid/d1" a "nace-ai/drex-max" o al revés. Tus mensajes, partes de imagen y otra estructura de solicitud permanecen como están. No hay un endpoint separado, ni un esquema de autenticación diferente, ni un sobre de respuesta diferente que manejar.
Hay un caso en el que el otro modelo sigue siendo la mejor opción. Si empiezas con d1 para ahorrar en costo de entrada pero tu carga crece más allá de lo que una ventana de 65536 tokens puede contener, pasar a Drex Max es la solución directa, y no te cuesta nada en esfuerzo de integración ya que solo cambia el id del modelo. A la inversa, si estás en Drex Max por la ventana grande pero tus entradas son consistentemente pequeñas, cambiar a d1 reduce tu costo de entrada sin cambiar nada más en la llamada. Consulta la tabla de precios en vivo para los números actuales antes de comprometerte, ya que las cifras aquí son solo cualitativas.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1" a "nace-ai/drex-max": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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