LiquidAI: d1 contra Perplexity: Decider V1.2
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | Perplexity |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) |
| Lectura de caché | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | - |
| Ventana de contexto | 65.536 | 262.144 |
| Salida máxima | 58.982 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 1 oct 2026 | 16 oct 2026 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- Perplexity: Decider V1.2 lee 4.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000070 US$ con LiquidAI: d1 y 0,000070 US$ con Perplexity: Decider V1.2.
En detalle
LiquidAI: d1 es un modelo de decisiones de LiquidAI, y Perplexity: Decider V1.2 es un modelo de decisiones de Perplexity. Ambos están en la misma categoría, así que ninguno es un modelo de chat general que usarías para redactar un correo electrónico o escribir una función. Los llamas cuando quieres que se devuelva una decisión en lugar de prosa. LiquidAI lanzó d1 el 2026-10-01, y Perplexity lanzó Decider V1.2 el 2026-10-16, así que los dos están cerca en el tiempo y apuntan al mismo trabajo.
La diferencia más clara es el contexto. Decider V1.2 acepta hasta 262144 tokens, mientras que d1 acepta 65536, así que el modelo de Perplexity toma aproximadamente cuatro veces más entrada en una sola llamada. Ambos aceptan texto e imagen como entrada, y ambos devuelven decisiones como salida, así que la historia de modalidad es la misma en cualquiera de los dos lados. Ninguno de los modelos lista parámetros soportados, lo que significa que no deberías esperar ajustar el muestreo o perillas similares a través del cuerpo de la solicitud. La comparación cualitativa marca el precio de entrada como un empate, así que el costo por token de entrada es aproximadamente el mismo para ambos, y no hay una diferencia significativa registrada en el precio de salida ni en la exclusividad de herramientas, salida estructurada o razonamiento.
Para la selección de tareas, el factor decisivo es cuánto material tiene que sopesar el modelo. Si tu decisión depende de un documento largo, una transcripción grande, un conjunto grande de pasajes recuperados o varias imágenes a la vez, Decider V1.2 es la opción más segura porque su ventana de contexto es mucho más grande y es menos probable que trunques evidencia que importa. Si tus entradas son cortas y están bien delimitadas, d1 es una elección razonable y el precio de entrada es aproximadamente el mismo, así que principalmente estás intercambiando margen de contexto por nada en particular. Cuando la evidencia cabe cómodamente en 65536 tokens, cualquiera de los dos modelos puede servir, y puedes elegir sobre la base de cuyas decisiones de proveedor has encontrado más útiles en tus propias evaluaciones.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de finalizaciones de chat, y estableces el campo model. Para usar el modelo de LiquidAI, establece el id del modelo en "liquid/d1". Para usar el modelo de Perplexity, establécelo en "perplexity/pplx-decider-v1.2". Todo lo demás en la solicitud, incluidos tus mensajes y cualquier imagen, permanece como está. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea, así que puedes ejecutar el mismo prompt contra ambos y comparar las decisiones que obtienes de vuelta.
Hay un caso para quedarse con d1 incluso cuando el contexto no es la restricción. Si tus entradas son consistentemente cortas, si ya has ajustado tu canalización en torno al formato de decisión de LiquidAI, o si simplemente prefieres sus salidas en tus datos, la ventana más grande de Decider V1.2 no te aporta nada y el costo de entrada es aproximadamente el mismo. En esa situación el margen extra es capacidad no utilizada, y no hay una diferencia de capacidad listada que forzaría el cambio.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1" a "perplexity/pplx-decider-v1.2": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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