LiquidAI: d1 contra ScaleDown: Classify-1
Una comparativa lado a lado de LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Proveedor | LiquidAI | ScaleDown |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Lectura de caché | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | - |
| Ventana de contexto | 65.536 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 1 oct 2026 | 13 oct 2026 |
Diferencias clave
- LiquidAI: d1 es 50% más barato en tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lee 15.3× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000070 US$ con LiquidAI: d1 y 0,000140 US$ con ScaleDown: Classify-1.
En detalle
LiquidAI: d1 es un modelo de decisión de LiquidAI, lanzado el 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 es un modelo de decisión de ScaleDown, lanzado el 2026-10-13. Ambos se sitúan en la categoría de decisiones, lo que significa que su salida es una decisión en lugar de prosa de forma libre, así que los llamas cuando quieres un veredicto a partir de tu entrada en lugar de una respuesta escrita. Ninguno de los modelos expone parámetros soportados, así que trabajas con los valores predeterminados que establece el proveedor.
Los dos difieren sobre todo en el contexto y el manejo de la entrada. ScaleDown: Classify-1 acepta entradas de texto, imagen y archivo y tiene una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens, mientras que LiquidAI: d1 acepta solo texto e imagen y tiene 65.536 tokens. Eso hace que ScaleDown sea el modelo con el contexto más grande por un amplio margen, y el único de los dos que puede tomar un archivo directamente. Ambos devuelven decisiones como su modalidad de salida, así que la forma de lo que se devuelve es comparable. En cuanto al precio, LiquidAI: d1 es el más barato de los dos en entrada; el precio de salida no es significativamente diferente entre ellos, así que las diferencias de costo se mostrarán principalmente del lado de la entrada.
Para la selección práctica, recurre a LiquidAI: d1 cuando tus entradas sean texto o imágenes, quepan cómodamente dentro de 65.536 tokens y el costo de entrada te importe, ya que es la opción más barata en entrada. Recurre a ScaleDown: Classify-1 cuando necesites introducir archivos, cuando tus cargas de texto o imagen sean lo suficientemente grandes como para que 65.536 tokens sea una restricción real, o cuando quieras el margen de una ventana de 1.000.000 de tokens para documentos largos o muchos ejemplos en una sola llamada. Si tu tarea es una clasificación corta sobre un fragmento o una sola imagen, LiquidAI: d1 suele ser la opción más ligera; si tu tarea involucra documentos completos, adjuntos o historiales largos, ScaleDown: Classify-1 es el que los aceptará.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de chat completions con tu clave de api14 y estableces el campo model al id que quieras. El único cambio entre los dos es esa cadena: usa "liquid/d1" para LiquidAI: d1 y "scaledown/classify-1" para ScaleDown: Classify-1. La estructura de tu mensaje, los encabezados y el análisis de la respuesta permanecen como están, así que puedes cambiar de modelo editando un solo valor, o enrutar entre ellos por solicitud según el tamaño o el tipo de entrada.
Hay un caso en el que el modelo más barato sigue siendo la mejor elección aunque ScaleDown: Classify-1 sea más capaz sobre el papel. Si tus entradas son texto plano o imágenes que caben dentro de 65.536 tokens, y estás ejecutando llamadas de decisión de alto volumen donde el gasto de entrada se acumula, LiquidAI: d1 te da la misma modalidad de salida de decisión a un precio de entrada más bajo. El contexto más grande y el soporte de archivos de ScaleDown: Classify-1 solo compensan cuando realmente los necesitas, así que para decisiones pequeñas, solo de texto o imagen, LiquidAI: d1 sigue siendo una opción predeterminada razonable.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/d1" a "scaledown/classify-1": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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