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LiquidAI: LFM2.5-2.6B contra Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Una comparativa lado a lado de LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 US$ / 1M fragmentos) y Meta: Llama 3.1 70B Instruct (1,40 US$ / 1M fragmentos) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.

Especificaciones

LiquidAI: LFM2.5-2.6BMeta: Llama 3.1 70B Instruct
ProveedorLiquidAIMeta
Entrada1,22 US$ / 1M fragmentos1,40 US$ / 1M fragmentos
Salida1,75 US$ / 1M fragmentos1,40 US$ / 1M fragmentos
Lectura de caché0,14 US$ / 1M fragmentos-
Ventana de contexto128.000131.072
Salida máxima819216.384
Entradatexttext
Salidatexttext
Llamadas a herramientas
Salida estructurada
Control del razonamiento
Añadido11 ago 202623 jul 2024

Diferencias clave

  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B es 13% más barato en tokens de entrada.
  • Meta: Llama 3.1 70B Instruct es 20% más barato en tokens de salida.
  • Solo LiquidAI: LFM2.5-2.6B admite control del esfuerzo de razonamiento.
  • Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00210 US$ con LiquidAI: LFM2.5-2.6B y 0,00210 US$ con Meta: Llama 3.1 70B Instruct.

Cambia con una sola cadena

Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/lfm-2.5-2.6b" a "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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