LiquidAI: LFM2.5-2.6B contra Qwen: Qwen3 Coder Next

Una comparativa lado a lado de LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 US$ / 1M fragmentos) y Qwen: Qwen3 Coder Next (0,42 US$ / 1M fragmentos) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.

Especificaciones

	LiquidAI: LFM2.5-2.6B	Qwen: Qwen3 Coder Next
Proveedor	LiquidAI	Qwen
Entrada	1,22 US$ / 1M fragmentos	0,42 US$ / 1M fragmentos
Salida	1,75 US$ / 1M fragmentos	2,80 US$ / 1M fragmentos
Lectura de caché	0,14 US$ / 1M fragmentos	0,25 US$ / 1M fragmentos
Ventana de contexto	128.000	262.144
Salida máxima	8192	235.929
Entrada	text	text
Salida	text	text
Llamadas a herramientas
Salida estructurada
Control del razonamiento
Añadido	11 ago 2026	4 feb 2026

Diferencias clave

Qwen: Qwen3 Coder Next es 66% más barato en tokens de entrada.
LiquidAI: LFM2.5-2.6B es 38% más barato en tokens de salida.
Qwen: Qwen3 Coder Next lee 2.0× más contexto (262.144 tokens).
Solo LiquidAI: LFM2.5-2.6B admite control del esfuerzo de razonamiento.
Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00210 US$ con LiquidAI: LFM2.5-2.6B y 0,00182 US$ con Qwen: Qwen3 Coder Next.

Cambia con una sola cadena

Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "liquid/lfm-2.5-2.6b" a "qwen/qwen3-coder-next": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.

Detalles y entorno de pruebas de LiquidAI: LFM2.5-2.6B →Detalles y entorno de pruebas de Qwen: Qwen3 Coder Next →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM2.5-2.6B contra Qwen: Qwen3 Coder Next

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Cambia con una sola cadena

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