Meta: Muse Spark 1.3 contra OpenAI: GPT-5.4 Mini
Una comparativa lado a lado de Meta: Muse Spark 1.3 (4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €)) y OpenAI: GPT-5.4 Mini (2,63 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,34 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Meta: Muse Spark 1.3 | OpenAI: GPT-5.4 Mini | |
|---|---|---|
| Proveedor | Meta | OpenAI |
| Entrada | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €) | 2,63 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,34 €) |
| Salida | 14,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 13,25 €) | 15,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 14,03 €) |
| Lectura de caché | 0,52 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,47 €) | 0,26 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,23 €) |
| Búsqueda web | 8,75 US$ / 1K búsquedas (≈ 7,79 €) | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) |
| Ventana de contexto | 1.048.576 | 400.000 |
| Salida máxima | 943.718 | 128.000 |
| Entrada | text, image, video, file | file, image, text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 2 sept 2026 | 17 mar 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT-5.4 Mini es 40% más barato en tokens de entrada.
- Meta: Muse Spark 1.3 es 6% más barato en tokens de salida.
- Meta: Muse Spark 1.3 lee 2.6× más contexto (1.048.576 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,01 US$ con Meta: Muse Spark 1.3 y 0,01 US$ con OpenAI: GPT-5.4 Mini.
En detalle
Meta: Muse Spark 1.3 es un modelo de texto de Meta, lanzado el 2 de septiembre de 2026. OpenAI: GPT-5.4 Mini es un modelo de texto de OpenAI, lanzado el 17 de marzo de 2026. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de chat con salida de texto, así que desde el punto de vista de un desarrollador la pregunta principal no es qué son, sino cuál se ajusta al trabajo que tienes delante.
La división más clara está en el contexto y el manejo de entradas. Muse Spark 1.3 acepta un contexto de 1.048.576 tokens, mientras que GPT-5.4 Mini acepta 400.000, así que Muse Spark 1.3 es la ventana más grande por un amplio margen. Muse Spark 1.3 también acepta entradas de texto, imagen, vídeo y archivo, mientras que GPT-5.4 Mini acepta entradas de texto, imagen y archivo pero no de vídeo. En llamada a herramientas, salidas estructuradas y razonamiento, los dos no son significativamente diferentes, así que puedes confiar en esas funciones en cualquiera de los dos. Las superficies de parámetros difieren en pequeños detalles: Muse Spark 1.3 expone temperature, top_p, top_k y repetition_penalty, mientras que GPT-5.4 Mini expone seed y verbosity en su lugar, y usa max_completion_tokens junto con max_tokens. Si tu código depende de controles de muestreo como temperature o top_k, eso es un punto a favor de Muse Spark 1.3; si depende de una seed para ejecuciones repetibles, GPT-5.4 Mini es el que la ofrece.
Para el trabajo diario, elige según lo que le estás dando al modelo y cuánto de ello. Si estás resumiendo o consultando documentos muy grandes, transcripciones largas o repositorios completos en una sola llamada, Muse Spark 1.3 te da mucho más espacio antes de tener que dividir en fragmentos, y su entrada de vídeo significa que puedes pasar vídeo directamente en lugar de extraer fotogramas tú mismo. Si tus entradas son prompts de tamaño normal, turnos de chat, capturas de pantalla y archivos adjuntos, GPT-5.4 Mini es un valor predeterminado razonable y su parámetro seed ayuda cuando quieres salidas estables entre ejecuciones. Merece la pena comprobar el coste en la tabla de precios en vivo en lugar de adivinarlo: GPT-5.4 Mini es el más barato de los dos en entrada, mientras que Muse Spark 1.3 es el más barato de los dos en salida. Eso significa que la opción más barata depende de tu proporción de tokens de entrada a salida, así que una carga de trabajo que lee mucho y escribe poco se inclina hacia un lado, y una carga de trabajo que genera respuestas largas se inclina hacia el otro.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la misma URL base, envías la misma forma de solicitud de chat completions y cambias solo el id del modelo: usa "meta/muse-spark-1.3" para Muse Spark 1.3 y "openai/gpt-5.4-mini" para GPT-5.4 Mini. Tu array de messages, las definiciones de herramientas, response_format y la configuración de razonamiento se mantienen sin cambios. Lo único que hay que vigilar son los parámetros: si estableces temperature o top_k, eso se aplica a Muse Spark 1.3, y si estableces seed o verbosity, eso se aplica a GPT-5.4 Mini, así que protege esos campos si envías el mismo código a ambos.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "meta/muse-spark-1.3" a "openai/gpt-5.4-mini": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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