Meta: Muse Spark Open contra Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Una comparativa lado a lado de Meta: Muse Spark Open (4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €)) y Reflection: Beam 1.0 501B A23B (1,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,94 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Meta: Muse Spark Open | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Proveedor | Meta | Reflection |
| Entrada | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €) | 1,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,94 €) |
| Salida | 14,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 13,25 €) | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €) |
| Lectura de caché | 0,52 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,47 €) | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Ventana de contexto | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Salida máxima | 943.718 | 943.718 |
| Entrada | text, image, video, file, audio | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 16 oct 2026 |
Diferencias clave
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B es 76% más barato en tokens de entrada.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B es 76% más barato en tokens de salida.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,01 US$ con Meta: Muse Spark Open y 0,00280 US$ con Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
En detalle
Meta: Muse Spark Open es un modelo de texto de Meta, lanzado el 15 de octubre de 2026. Reflection: Beam 1.0 501B A23B es un modelo de texto de Reflection, lanzado al día siguiente, el 16 de octubre de 2026. Ambos se sirven a través de api14 bajo la misma categoría de texto, y ambos exponen la misma larga lista de parámetros soportados, así que desde el punto de vista de la integración se ven muy similares sobre el papel. La principal diferencia estructural entre los dos proveedores es que el modelo de Meta acepta más que solo texto en la entrada, mientras que el modelo de Reflection es solo texto.
Esa diferencia de entrada es la separación más clara. Muse Spark Open acepta entradas de texto, imagen, video, archivo y audio, y devuelve texto. Beam 1.0 501B A23B acepta solo texto y devuelve texto. Ambos declaran una longitud de contexto de 1,048,576 tokens, así que no hay una diferencia significativa en cuánto puedes alimentar a cualquiera de los dos; la comparación cualitativa marca un contexto mayor como no significativamente diferente. Ninguno de los modelos se señala como el único que soporta herramientas, salidas estructuradas o razonamiento, así que esas capacidades son efectivamente un empate en lo que respecta a los hechos dados. En cuanto al precio, Beam 1.0 501B A23B es la opción más barata tanto para entrada como para salida, aunque la tabla de precios en vivo de esta página tiene los números exactos.
Para la selección de tareas, el factor decisivo es qué necesitas enviar en la entrada. Si tu carga de trabajo es texto puro (chat, resumen, código, extracción, llamada a herramientas sobre datos textuales), Beam 1.0 501B A23B es el predeterminado natural porque es el más barato de los dos y te da la misma ventana de contexto y la misma superficie de parámetros. Si tu entrada incluye imágenes, video, audio o archivos, Muse Spark Open es el que debes llamar, ya que Beam 1.0 501B A23B no acepta esas modalidades en absoluto. Un pipeline mixto que a veces adjunta una captura de pantalla o una grabación debería estandarizarse en Muse Spark Open en lugar de ramificar, a menos que la ruta de solo texto sea lo suficientemente común como para que la diferencia de precio importe más que la conveniencia.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la misma URL base, envías la misma forma de cuerpo de solicitud (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format y así sucesivamente), y te autenticas con la misma clave. Lo único que cambia entre los dos es la cadena del id del modelo: usa "meta/muse-spark-open" para el modelo de Meta y "reflection/beam-1.0-501b-a23b" para el de Reflection. Todo lo demás en tu código, incluidos streaming, reintentos y manejo de errores, puede permanecer idéntico, lo que hace que cambiar o hacer pruebas A/B sea un cambio de una línea.
Hay un caso en el que el modelo de solo texto sigue siendo la mejor elección incluso si tienes necesidades multimodales en otro lugar: cuando la tarea es puramente textual y sensible al costo, Beam 1.0 501B A23B gana tanto en el precio de entrada como de salida mientras iguala la longitud de contexto y el soporte de parámetros. Muse Spark Open solo se vuelve necesario una vez que una imagen, un video, un clip de audio o un archivo tiene que entrar en el prompt.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "meta/muse-spark-open" a "reflection/beam-1.0-501b-a23b": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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