Microsoft: Microsoft-Decision-1 contra Nace.AI: Drex Max
Una comparativa lado a lado de Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) y Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Proveedor | Microsoft | Nace.AI |
| Entrada | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Lectura de caché | - | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) |
| Ventana de contexto | 32.768 | 262.144 |
| Salida máxima | 29.491 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 9 oct 2026 | 21 oct 2026 |
Diferencias clave
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 es 30% más barato en tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lee 8.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000147 US$ con Microsoft: Microsoft-Decision-1 y 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex Max.
En detalle
Microsoft: Microsoft-Decision-1 es un modelo de decisiones de Microsoft, listado bajo el id de modelo microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max es un modelo de decisiones de Nace.AI, listado bajo el id de modelo nace-ai/drex-max. Ambos pertenecen a la misma categoría, por lo que están construidos para el mismo trabajo general: tomar una entrada y devolver una decisión en lugar de prosa de forma libre. Microsoft lanzó su modelo el 2026-10-09, y Nace.AI lanzó Drex Max el 2026-10-21, por lo que ambos son entradas recientes en esta categoría.
La división más clara entre ellos es el contexto y el manejo de la entrada. Drex Max tiene la ventana de contexto más grande con 262144 tokens, mientras que Microsoft-Decision-1 se sitúa en 32768 tokens. Drex Max también acepta entrada de texto e imagen, mientras que Microsoft-Decision-1 acepta solo texto. Ambos devuelven decisiones como su modalidad de salida, y ninguno lista parámetros soportados, por lo que no hay diferencia que sopesar ahí. En cuanto al precio, Microsoft-Decision-1 es el más barato de los dos en entrada; los datos de comparación no muestran una diferencia significativa en el precio de salida, así que considera el costo de salida como aproximadamente comparable. En resumen, Drex Max te da más espacio y una modalidad de entrada adicional, y Microsoft-Decision-1 te da un costo de entrada más bajo.
Para la selección práctica, el factor decisivo suele ser cuánto material debe leer el modelo antes de decidir. Si tu decisión depende de un documento largo, una transcripción grande, o una mezcla de texto y capturas de pantalla o páginas escaneadas, Drex Max es el ajuste natural porque acepta entrada de imagen y sostiene mucho más contexto en una sola llamada. Si tus entradas son prompts de texto cortos y el costo por token de entrada te importa, Microsoft-Decision-1 es el mejor predeterminado, ya que es la opción más barata en entrada y su ventana de 32768 tokens es amplia para tareas de decisión compactas. Donde ambos pueden manejar el trabajo, empieza con el modelo de entrada más barato y sube solo cuando realmente alcances el límite de contexto o necesites pasar una imagen.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Apunta tu cliente OpenAI existente a la URL base de api14, envía tu solicitud al endpoint de chat completions, y establece el campo model al id que quieras. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea: usa microsoft/microsoft-decision-1 para el modelo de Microsoft, o nace-ai/drex-max para el modelo de Nace.AI. El manejo de tu solicitud y respuesta permanece igual, y como ninguno de los modelos lista parámetros soportados, mantén tu payload en los campos estándar y evita depender de opciones de ajuste adicionales.
Hay un caso donde el modelo de entrada más caro sigue siendo la elección correcta incluso si no necesitas imágenes: cuando una sola decisión requiere más de 32768 tokens de contexto. Microsoft-Decision-1 no puede sostener tanto en una sola solicitud, así que una entrada larga tendría que recortarse o dividirse, lo que puede cambiar la decisión. Drex Max maneja ese volumen directamente. De lo contrario, para tareas de decisión de solo texto corto, Microsoft-Decision-1 sigue siendo la elección sensata en costo de entrada.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "microsoft/microsoft-decision-1" a "nace-ai/drex-max": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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