Moondream: Moondream 3.1 contra NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
Una comparativa lado a lado de Moondream: Moondream 3.1 (1,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,94 €)) y NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (0,52 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,47 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Moondream: Moondream 3.1 | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Proveedor | Moondream | NVIDIA |
| Entrada | 1,05 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,94 €) | 0,52 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,47 €) |
| Salida | 8,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 7,79 €) | 1,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,56 €) |
| Lectura de caché | - | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) |
| Ventana de contexto | 32.000 | 1.048.576 |
| Salida máxima | 4096 | 943.718 |
| Entrada | text, image | text, image, video |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 15 oct 2026 | 15 oct 2026 |
Diferencias clave
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL es 50% más barato en tokens de entrada.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL es 80% más barato en tokens de salida.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL lee 32.8× más contexto (1.048.576 tokens).
- Solo NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL admite llamadas a herramientas.
- Solo NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL admite salida JSON estructurada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00542 US$ con Moondream: Moondream 3.1 y 0,00140 US$ con NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
En detalle
Moondream: Moondream 3.1 es un modelo de Moondream, listado en api14 bajo el id de modelo moondream/moondream3.1-9b-a2b. NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL proviene de NVIDIA y está listado como nvidia/nemotron-3.5-super-vl. Ambos son modelos de salida de texto en la categoría de texto, y ambos tienen una fecha de lanzamiento del proveedor del 2026-10-15. La diferencia práctica comienza con quién está detrás de ellos y qué fue construido cada uno para manejar, ya que uno es un modelo compacto de lenguaje visual y el otro es un sistema multimodal mucho más grande de NVIDIA.
La brecha de capacidades es amplia. Moondream 3.1 acepta entrada de texto e imagen y produce texto, con una ventana de contexto de 32,000 tokens. Nemotron 3.5 Super VL acepta entrada de texto, imagen y video, produciendo también texto, y su ventana de contexto es de 1,048,576 tokens, mucho más grande que la de Moondream. Nemotron es también el único de los dos que admite herramientas y salidas estructuradas, y expone una lista de parámetros mucho más larga, incluyendo frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, top_k y top_logprobs. Los parámetros admitidos de Moondream son más limitados: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature y top_p. El soporte de razonamiento no es un diferenciador significativo entre ellos aquí. En cuanto al precio, Nemotron es la opción más económica tanto para entrada como para salida.
Para un desarrollador que elige entre ellos, la decisión generalmente se reduce a alcance y costo. Si tu tarea es trabajo sencillo de imagen más texto, como subtitulado, respuesta a preguntas visuales o lectura de documentos cortos, Moondream 3.1 encaja cómodamente dentro de su ventana de 32,000 tokens y mantiene simple la superficie de la solicitud. Si necesitas procesar video, manejar documentos muy largos o historiales de conversación largos, llamar herramientas, o forzar salida estructurada, Nemotron 3.5 Super VL es el que admite esas cosas, y su contexto de un millón de tokens significa que rara vez tienes que dividir la entrada en fragmentos. Debido a que Nemotron también es más económico tanto en entrada como en salida, es la elección predeterminada cuando sus características adicionales son útiles, y Moondream es principalmente atractivo cuando quieres un modelo más pequeño y simple para tareas de imagen acotadas.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de chat completions con tu clave de api14, y estableces el campo model al id que quieras. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea: usa moondream/moondream3.1-9b-a2b para Moondream 3.1, o nvidia/nemotron-3.5-super-vl para Nemotron 3.5 Super VL. Los mensajes, las imágenes y otros campos de la solicitud mantienen la misma forma, así que puedes mover una integración existente de un modelo al otro editando solo esa cadena.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "moondream/moondream3.1-9b-a2b" a "nvidia/nemotron-3.5-super-vl": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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