Nace.AI: Drex Max contra ScaleDown: Classify-1
Una comparativa lado a lado de Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) y ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nace.AI: Drex Max | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nace.AI | ScaleDown |
| Entrada | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Lectura de caché | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | - |
| Ventana de contexto | 262.144 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 235.929 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 21 oct 2026 | 13 oct 2026 |
Diferencias clave
- ScaleDown: Classify-1 es 33% más barato en tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lee 3.8× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex Max y 0,000140 US$ con ScaleDown: Classify-1.
En detalle
Nace.AI: Drex Max es un modelo de Nace.AI, y ScaleDown: Classify-1 es un modelo de ScaleDown. Ambos se sitúan en la categoría de decisiones, lo que significa que su salida es una decisión en lugar de prosa de forma libre, y ambos se lanzaron en octubre de 2026, con Classify-1 llegando el día 13 y Drex Max el día 21. Si estás eligiendo entre ellos, la pregunta práctica no es qué empresa es más conocida, sino cuál se ajusta a la forma de la entrada que necesitas enviar y a cuánta de ella hay.
La división más clara está en el contexto y los tipos de entrada. Classify-1 acepta texto, imágenes y archivos, y su ventana de contexto es más grande, por lo que puede recibir una carga útil mucho mayor en una sola llamada. Drex Max acepta solo texto e imágenes, con una ventana de contexto más pequeña, por lo que los archivos no son una opción y las entradas largas tienen que recortarse o dividirse. Ninguno de los modelos expone parámetros admitidos, y ninguno se destaca por herramientas, salida estructurada o razonamiento, así que esos no son factores decisivos aquí. En cuanto al precio, Classify-1 es el más barato de los dos en entrada; el precio de salida no es significativamente diferente entre ellos.
Para el trabajo diario, la elección sigue a la entrada. Si tu tarea de decisión se basa en documentos, hojas de cálculo, PDF u otros archivos, Classify-1 es el ajuste natural porque acepta archivos directamente y sostiene mucho más contexto, lo que importa cuando la evidencia para una decisión está repartida a lo largo de un documento extenso. Si tu tarea se construye en torno a texto e imágenes, como capturas de pantalla, fotos o indicaciones escritas breves, Drex Max lo cubre y te mantiene en el lado de Nace.AI de la pasarela. Donde ambos pueden manejar la entrada, Classify-1 es la opción de entrada más barata, así que es el valor predeterminado sensato a menos que tengas una razón para preferir Drex Max.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud con la forma habitual de chat completions, y estableces el campo model al id que quieres. Cambiar entre ellos es un cambio de una línea: usa nace-ai/drex-max para Drex Max, o scaledown/classify-1 para Classify-1. La estructura de tu mensaje, las partes de imagen y la autenticación permanecen como están, así que puedes comparar los dos con tus propios datos cambiando solo esa cadena.
Hay un caso en el que Drex Max sigue siendo la mejor elección aunque Classify-1 sea más barato en entrada y más grande en contexto. Si tu canalización ya está construida sobre Nace.AI, o quieres específicamente permanecer dentro de ese proveedor por consistencia con tus otras llamadas, Drex Max maneja decisiones de texto e imagen sin incorporar un segundo proveedor. También es el más nuevo de los dos lanzamientos, lo que puede importar si prefieres el modelo más reciente de la categoría.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nace-ai/drex-max" a "scaledown/classify-1": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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