Nace.AI: Drex Max contra TypeSafe: Jev 1.14
Una comparativa lado a lado de Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €)) y TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nace.AI: Drex Max | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrada | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Lectura de caché | 0,21 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,19 €) | - |
| Ventana de contexto | 262.144 | 262.144 |
| Salida máxima | 235.929 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 21 oct 2026 | 14 oct 2026 |
Diferencias clave
- TypeSafe: Jev 1.14 es 30% más barato en tokens de entrada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000210 US$ con Nace.AI: Drex Max y 0,000147 US$ con TypeSafe: Jev 1.14.
En detalle
Nace.AI: Drex Max es un modelo de Nace.AI, y TypeSafe: Jev 1.14 proviene de TypeSafe. Ambos están diseñados para tareas de decisión, que es la categoría que el proveedor les asigna, y ambos se lanzaron en octubre de 2026, con Jev 1.14 llegando una semana antes que Drex Max. Si ya está enrutando trabajo a través de una pila que espera un modelo de decisión en lugar de un modelo de chat, estos dos ocupan la misma posición, y la elección entre ellos se reduce a las pocas diferencias concretas que se describen a continuación en lugar de a una clase diferente de herramienta.
En los ejes medidos los dos son casi idénticos. Ambos aceptan entrada de texto e imagen y ambos producen decisiones como salida, por lo que ninguno le ofrece una modalidad que el otro carezca. Ambos exponen una ventana de contexto de 262144 tokens, que es la misma cifra, por lo que documentos largos, capturas de pantalla grandes o historiales de conversación extensos caben igual de bien en cualquiera de los dos lados. Ninguno lista parámetros soportados, y no hay capacidad registrada de solo herramientas, solo salida estructurada o solo razonamiento para ninguno de los modelos, por lo que la plomería que escriba para uno se verá muy similar para el otro. La única separación real es el precio de entrada: Jev 1.14 es el más barato de los dos para tokens de entrada. El precio de salida no es significativamente diferente entre ellos.
En la práctica, esa diferencia de precio de entrada es la palanca principal cuando los dos parecen equivalentes por lo demás. Si su canalización envía grandes volúmenes de texto o muchas imágenes al modelo y le importa el costo por llamada, Jev 1.14 es la opción más económica en el lado de la entrada. Si su carga de trabajo está dominada por tokens de salida, o por una mezcla donde el volumen de entrada es modesto, la brecha de precio se reduce a algo cercano a un empate y puede decidir por otros motivos, como el comportamiento de qué proveedor ya ha validado para su tarea de decisión. Debido a que el precio de salida no es claramente más barato en ninguno de los dos lados, no hay una razón fuerte para elegir Drex Max solo por costo.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, ya que la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Usted apunta su cliente a la URL base de api14, envía su solicitud en la forma habitual de finalizaciones de chat, y establece el campo model. Cambie "nace-ai/drex-max" por "typesafe/jev-1.14", o lo inverso, y nada más en el cuerpo de la solicitud tiene que cambiar para las características que ambos modelos comparten. Su autenticación, encabezados, cargas útiles de imágenes y construcción de prompts se mantienen, lo que hace que las pruebas A/B entre los dos sean cuestión de una sola cadena en lugar de una reescritura.
Hay un caso para Drex Max aunque Jev 1.14 sea más barato en entrada: si ya ha ajustado prompts o arneses de evaluación contra Drex Max y se comportan como espera, pasar a ahorrar en tokens de entrada puede no valer el esfuerzo de revalidación, especialmente cuando el costo de salida y las capacidades son por lo demás casi iguales. De manera similar, si prefiere el proveedor Nace.AI por razones operativas que no ha registrado aquí, permanecer en "nace-ai/drex-max" mantiene esa relación intacta. De lo contrario, para cargas de trabajo de decisión con mucha entrada, "typesafe/jev-1.14" es el valor predeterminado más económico.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nace-ai/drex-max" a "typesafe/jev-1.14": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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