Nace.AI: Drex v1.5 contra ScaleDown: Classify-1
Una comparativa lado a lado de Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) y ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nace.AI | ScaleDown |
| Entrada | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Ventana de contexto | 131.072 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 117.964 | 900.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 9 oct 2026 | 13 oct 2026 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lee 7.6× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000140 US$ con Nace.AI: Drex v1.5 y 0,000140 US$ con ScaleDown: Classify-1.
En detalle
Nace.AI: Drex v1.5 es un modelo de decisiones de Nace.AI, publicado el 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 es un modelo de decisiones de ScaleDown, publicado el 2026-10-13. Ambos se encuentran en la misma categoría, así que la elección entre ellos no se trata de qué tipo de salida obtienes, ya que ambos devuelven decisiones, sino de qué les proporcionas y cuánto puedes proporcionarles a la vez.
La división más clara es el contexto y las modalidades de entrada. Classify-1 acepta texto, imágenes y archivos, y su ventana de contexto es la mayor de las dos con 1,000,000 de tokens. Drex v1.5 solo toma texto y alcanza un máximo de 131,072 tokens. Ninguno de los modelos enumera parámetros compatibles, así que no deberías esperar ajustes de configuración más allá de lo básico de una solicitud. En cuanto al precio, los dos son aproximadamente iguales para la entrada, y no hay una diferencia significativa registrada para el precio de salida, así que es poco probable que el costo sea el factor decisivo aquí.
Para un desarrollador que elige una llamada, la regla práctica se deriva de esas diferencias. Si tu entrada es texto plano y cabe cómodamente dentro de aproximadamente 131k tokens, Drex v1.5 cubre el trabajo y te mantiene en una carga útil más pequeña y simple. Si necesitas clasificar o decidir sobre imágenes, archivos subidos o documentos muy largos como registros completos, contratos o paquetes de múltiples archivos, Classify-1 es el que realmente puede aceptar la entrada, y su ventana más grande significa menos pasos de fragmentación y unión de tu lado. Las tareas que mezclan una captura de pantalla con una pregunta, o que abarcan cientos de páginas de texto, apuntan a Classify-1 casi por defecto.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Envías tu solicitud al mismo endpoint con la misma forma de solicitud, y lo único que cambia es el id del modelo: usa "nace-ai/drex-v1.5" para Drex v1.5 y "scaledown/classify-1" para Classify-1. El código de tu cliente, la autenticación y el manejo de respuestas permanecen como están, así que cambiar entre los dos es un cambio de una línea y puedes enrutar diferentes cargas de trabajo a diferentes modelos sin mantener dos integraciones.
Todavía hay un caso para Drex v1.5 incluso cuando Classify-1 parece la opción más segura. Si tu pipeline es solo de texto y ya cabe dentro de su límite de contexto, Drex v1.5 evita enviar cargas útiles de imágenes o archivos que no necesitas, y dado que el precio de entrada es aproximadamente el mismo, no hay penalización de costo por quedarte con él. Trata a Classify-1 como la opción predeterminada cuando la modalidad o la longitud están en duda, y a Drex v1.5 como la opción ligera para decisiones de texto sencillas.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nace-ai/drex-v1.5" a "scaledown/classify-1": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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