Nace.AI: Drex v1.5 contra TypeSafe: Jev 1.14
Una comparativa lado a lado de Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) y TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrada | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Ventana de contexto | 131.072 | 262.144 |
| Salida máxima | 117.964 | 235.929 |
| Entrada | text | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 9 oct 2026 | 14 oct 2026 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.14 lee 2.0× más contexto (262.144 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000140 US$ con Nace.AI: Drex v1.5 y 0,000147 US$ con TypeSafe: Jev 1.14.
En detalle
Nace.AI: Drex v1.5 es un modelo de decisiones de Nace.AI, publicado el 2026-10-09. TypeSafe: Jev 1.14 es un modelo de decisiones de TypeSafe, publicado el 2026-10-14. Ambos están en la misma categoría, así que ninguno es un modelo de chat general ni un asistente de programación por etiqueta. Están construidos para tomar una entrada y producir una decisión como salida, lo que los hace adecuados para clasificación, enrutamiento, control de acceso y tareas similares donde se quiere una respuesta discreta en lugar de un párrafo de prosa.
La división más clara es el contexto y las modalidades de entrada. Jev 1.14 acepta texto e imágenes y tiene una ventana de contexto de 262144 tokens. Drex v1.5 acepta solo texto y tiene 131072 tokens, así que Jev 1.14 tiene el contexto más grande por un margen amplio y es el único de los dos que puede mirar una imagen. Ambos devuelven decisiones como su modalidad de salida, así que en el lado de la salida son similares. Ninguno lista parámetros soportados, y las notas cualitativas no marcan a ninguno como el único con herramientas, salida estructurada o razonamiento, así que no deberías asumir una brecha de capacidades ahí. En precio, el lado de entrada es más o menos el mismo para ambos, y el lado de salida no es significativamente diferente o es desconocido.
Para un desarrollador que elige entre ellos, las preguntas decisivas son cuánto texto necesitas introducir y si algo de eso es una imagen. Si tu tarea es solo texto y cabe cómodamente dentro de 131072 tokens, Drex v1.5 la cubre, y no hay razón para recurrir a la ventana más grande. Si estás clasificando documentos largos, hilos largos o contextos recuperados grandes, o si la entrada incluye una captura de pantalla, un escaneo, un gráfico o una foto, Jev 1.14 es el que hay que llamar, porque Drex v1.5 no puede tomar imágenes en absoluto y se quedará sin contexto antes. Donde ambos funcionarían, el precio de entrada es más o menos el mismo, así que la elección se reduce a modalidad y contexto en lugar de costo.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace expone una API compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a api14, envías tu solicitud en la forma habitual de chat completions, y estableces el campo model al id que quieres. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea: usa "nace-ai/drex-v1.5" para Drex v1.5 y "typesafe/jev-1.14" para Jev 1.14. El manejo de tu solicitud y respuesta permanece igual, ya que ambos toman texto de entrada y devuelven decisiones de salida, y el código circundante no necesita cambiar cuando intercambias el id.
Hay un caso donde Drex v1.5 sigue siendo la mejor elección aunque Jev 1.14 sea más grande y acepte imágenes. Si tus entradas son texto plano, caben dentro de 131072 tokens, y no tienes necesidad de entrada de imágenes, entonces el contexto extra de Jev 1.14 no te aporta nada, y el modelo más simple de solo texto es suficiente. En esa situación los dos son más o menos iguales en precio de entrada, así que no hay penalización de costo de ninguna manera, y puedes mantener la ventana más pequeña sin perder nada que realmente uses.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nace-ai/drex-v1.5" a "typesafe/jev-1.14": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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