Nous: Hermes 4 405B contra Relace: Relace Search
Una comparativa lado a lado de Nous: Hermes 4 405B (3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €)) y Relace: Relace Search (3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nous: Hermes 4 405B | Relace: Relace Search | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nous | Relace |
| Entrada | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €) | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €) |
| Salida | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,35 €) | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,35 €) |
| Lectura de caché | 0,70 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,62 €) | - |
| Ventana de contexto | 131.072 | 256.000 |
| Salida máxima | 117.964 | 128.000 |
| Entrada | text | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 26 ago 2025 | 8 dic 2025 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- Relace: Relace Search lee 2.0× más contexto (256.000 tokens).
- Solo Relace: Relace Search admite llamadas a herramientas.
- Solo Nous: Hermes 4 405B admite salida JSON estructurada.
- Solo Nous: Hermes 4 405B admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00875 US$ con Nous: Hermes 4 405B y 0,00875 US$ con Relace: Relace Search.
En detalle
Nous: Hermes 4 405B es un modelo de texto de Nous, lanzado el 2025-08-26. Relace: Relace Search es un modelo de texto de Relace, lanzado el 2025-12-08. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de texto de entrada y texto de salida, por lo que ninguno añade manejo de imágenes, audio o vídeo a tu pipeline. La elección entre ellos se reduce al tamaño del contexto, el uso de herramientas, la salida estructurada y el razonamiento, más que a cualquier diferencia en la modalidad.
La división más clara es la longitud del contexto. Relace Search admite 256000 tokens, aproximadamente el doble de los 131072 tokens de Hermes 4 405B, por lo que es el indicado cuando necesitas mantener documentos muy largos, bases de código grandes o historiales de conversación extensos en una sola solicitud. Relace Search es también el único de los dos que acepta tools y tool_choice, lo que lo convierte en el ajuste natural para flujos de trabajo estilo agente en los que el modelo tiene que llamar a funciones o servicios externos. Hermes 4 405B va por el otro camino: es el único que expone salidas estructuradas y response_format junto con reasoning e include_reasoning, además de una superficie de muestreo más amplia que incluye frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logprobs, top_logprobs, top_k, temperature y top_p. Si necesitas que el modelo emita un objeto conforme a un esquema, o quieres inspeccionar probabilidades a nivel de token, o quieres trazas de razonamiento visibles, Hermes 4 405B es el modelo que lo soporta. En cuanto al precio, los dos son más o menos iguales, así que el coste no es el factor decisivo aquí.
Para el trabajo diario, elige Relace Search cuando la tarea sea intensiva en recuperación o esté impulsada por herramientas: buscar en un corpus grande, introducir transcripciones largas o dejar que el modelo decida cuándo llamar a una función. Su contexto más amplio y su soporte de herramientas encajan con esos trabajos. Elige Hermes 4 405B cuando la tarea sea generación bajo un contrato estricto: extraer campos a JSON, clasificar con un conjunto fijo de etiquetas o cualquier prompt en el que quieras salida de razonamiento y control detallado sobre el muestreo. Los parámetros adicionales también ayudan cuando estás ajustando para diversidad o repetición, ya que Relace Search solo expone max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools y top_p.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Envías tu solicitud al mismo endpoint con la misma estructura de mensajes, y lo único que cambia es el id del modelo. Usa "nousresearch/hermes-4-405b" para Hermes 4 405B y "relace/relace-search" para Relace Search. Todo lo demás en tu cliente, incluida la forma de chat completions y la manera en que lees la respuesta, permanece idéntico, así que cambiar entre ellos es un cambio de una línea y puedes enrutar diferentes solicitudes a diferentes modelos desde la misma ruta de código.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nousresearch/hermes-4-405b" a "relace/relace-search": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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