Nous: Hermes 4 405B contra SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Una comparativa lado a lado de Nous: Hermes 4 405B (3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,14 €)) y SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,92 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Proveedor | Nous | xAI |
| Entrada | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,14 €) | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,92 €) |
| Salida | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,41 €) | 8,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 7,84 €) |
| Lectura de caché | 0,70 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,63 €) | 0,70 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,63 €) |
| Búsqueda web | - | 17,50 US$ / 1K búsquedas (≈ 15,68 €) |
| Ventana de contexto | 131.072 | 2.000.000 |
| Salida máxima | 117.964 | 1.800.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 26 ago 2025 | 31 mar 2026 |
Diferencias clave
- Nous: Hermes 4 405B es 20% más barato en tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent es 17% más barato en tokens de salida.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lee 15.3× más contexto (2.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00875 US$ con Nous: Hermes 4 405B y 0,00875 US$ con SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
En detalle
Nous: Hermes 4 405B es un modelo de texto de Nous, lanzado el 2025-08-26. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent es un modelo de texto de xAI, lanzado el 2026-03-31. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de chat en la categoría de texto, y ambos están dirigidos a desarrolladores que quieren un modelo alojado detrás de un endpoint compatible con OpenAI en lugar de algo que ejecutan ellos mismos.
La división más clara es el contexto y el manejo de entrada. Grok 4.20 Multi-Agent acepta texto, imágenes y archivos como entrada y ofrece una ventana de contexto de 2,000,000 tokens, mientras que Hermes 4 405B acepta solo texto y ofrece 131,072 tokens. Si tu prompt incluye capturas de pantalla, páginas escaneadas, PDFs u otros archivos subidos, o si necesitas mantener un volumen muy grande de material en una sola solicitud, Grok es el que encaja. En los controles de muestreo los dos se solapan en gran medida: ambos exponen temperature, top_p, top_k en el lado de Hermes, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs y flags de razonamiento. Hermes añade frequency_penalty, presence_penalty y repetition_penalty, lo cual es útil cuando estás luchando contra bucles o quieres dirigir la verbosidad mediante penalizaciones. Grok añade reasoning_effort y seed, así que puedes ajustar la intensidad de razonamiento y obtener un muestreo más reproducible. Ninguno de los modelos se lista como compatible de forma única con herramientas o salidas estructuradas, así que trátalos como disponibles en ambos en lugar de un factor decisivo.
Para trabajo de texto cotidiano como resumir, extraer, reescribir, clasificar y chat, Hermes 4 405B es un valor predeterminado razonable, y es el más barato de los dos en entrada. Si tu carga de trabajo es intensiva en salida, ten en cuenta que Grok es el lado más barato en salida, así que las generaciones largas pueden cambiar el equilibrio. Para tareas que necesitan imágenes o archivos en el prompt, o que necesitan mantener cientos de miles de tokens de contexto a la vez, elige Grok 4.20 Multi-Agent; la ventana de 2,000,000 tokens y las modalidades de entrada adicionales son las razones. Si necesitas control basado en penalizaciones sobre la repetición, o ya estás ajustado a prompts de estilo Hermes, quédate con Hermes. Si quieres ajustar el esfuerzo de razonamiento por solicitud o usar una seed para comparaciones más estables entre ejecuciones, Grok te da esos controles.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera. Apunta tu cliente de OpenAI a la URL base de api14, envía una solicitud normal de chat completions y establece el campo model en "nousresearch/hermes-4-405b" o "x-ai/grok-4.20-multi-agent". Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud permanece como ya lo escribes: messages, temperature, max_tokens, response_format y el resto. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea en el id del modelo, lo que hace barato comparar ambos con tus propios datos antes de comprometerte. Solo recuerda que las partes de contenido de imagen y archivo solo tienen sentido en el id de Grok, y que los parámetros de penalización solo se aplican en el id de Hermes.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "nousresearch/hermes-4-405b" a "x-ai/grok-4.20-multi-agent": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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