OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini contra Qwen: Qwen3.6 Plus
Una comparativa lado a lado de OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €)) y Qwen: Qwen3.6 Plus (1,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,01 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | Qwen |
| Entrada | 0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €) | 1,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,01 €) |
| Salida | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | 6,83 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,08 €) |
| Lectura de caché | 0,11 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,09 €) | - |
| Búsqueda web | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) | - |
| Escritura de caché | - | 1,42 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,27 €) |
| Ventana de contexto | 400.000 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 128.000 | 65.536 |
| Entrada | image, text | text, image, video |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 13 nov 2025 | 2 abr 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini es 23% más barato en tokens de entrada.
- Qwen: Qwen3.6 Plus lee 2.5× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00438 US$ con OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini y 0,00455 US$ con Qwen: Qwen3.6 Plus.
En detalle
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini está hecho por OpenAI y se posiciona como un modelo de texto con un nombre orientado a la programación. Qwen: Qwen3.6 Plus está hecho por Qwen y también es un modelo de texto. Ambos se sirven a través de api14 como modelos de estilo chat, así que desde el punto de vista de un desarrollador la decisión principal es qué comportamiento y límites encajan con el trabajo, más que de qué plataforma provienen. Los dos se lanzaron en momentos diferentes, con GPT-5.1-Codex-Mini llegando en noviembre de 2025 y Qwen3.6 Plus en abril de 2026.
La división más clara está en el contexto y las modalidades de entrada. Qwen3.6 Plus tiene una ventana de contexto más grande, un millón de tokens frente a cuatrocientos mil de GPT-5.1-Codex-Mini, por lo que puede contener sustancialmente más material en una sola solicitud. Qwen3.6 Plus también acepta video como modalidad de entrada junto con texto e imágenes, mientras que GPT-5.1-Codex-Mini acepta solo texto e imágenes. En cuanto al precio, GPT-5.1-Codex-Mini es la opción más barata para la entrada, mientras que el precio de salida es aproximadamente el mismo para ambos. Ninguno de los dos modelos se describe como que ofrece de forma única herramientas, salidas estructuradas o razonamiento, así que esos no son factores decisivos aquí. Las listas de parámetros sí difieren: GPT-5.1-Codex-Mini expone reasoning_effort, verbosity y max_completion_tokens, mientras que Qwen3.6 Plus expone controles de muestreo como temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop y logprobs.
Para la selección práctica, recurre a GPT-5.1-Codex-Mini cuando la tarea esté centrada en código y quieras mantener bajos los costos de entrada, y cuando los controles de esfuerzo de razonamiento y verbosidad sean útiles para ajustar cuánto trabajo hace el modelo antes de responder. También es la elección natural cuando tus entradas son texto e imágenes y cuatrocientos mil tokens de contexto son suficientes. Elige Qwen3.6 Plus cuando necesites la ventana de contexto más grande, cuando estés alimentando video junto con texto e imágenes, o cuando quieras un control de muestreo detallado mediante temperature, top_p, top_k y los parámetros de penalización. Si tu pipeline depende de logprobs o top_logprobs, Qwen3.6 Plus es el que los expone.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la misma URL base, envías el mismo cuerpo de solicitud de estilo chat completions, y cambias solo el id del modelo: usa "openai/gpt-5.1-codex-mini" para el modelo de OpenAI y "qwen/qwen3.6-plus" para el modelo de Qwen. Todo lo demás, incluida tu autenticación y la forma del arreglo de mensajes, permanece como está. Eso hace que sea barato probar ambos contra tu propia carga de trabajo y cambiar por solicitud o por entorno.
Hay casos en los que el otro modelo sigue siendo la mejor elección. Si te has decidido por GPT-5.1-Codex-Mini por costo y trabajo de programación pero una solicitud necesita un conjunto de documentos muy grande o una entrada de video, Qwen3.6 Plus cubre eso sin cambiar tu integración. A la inversa, si estás usando Qwen3.6 Plus por su contexto y controles de muestreo pero una tarea es trabajo sencillo de texto e imágenes donde el precio de entrada importa, GPT-5.1-Codex-Mini es la opción de entrada más barata. Dado que el precio de salida es aproximadamente el mismo, el lado de la entrada y los límites de modalidad y contexto son lo que debería impulsar la decisión.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "openai/gpt-5.1-codex-mini" a "qwen/qwen3.6-plus": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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