OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini contra Z.ai: GLM 4.5V
Una comparativa lado a lado de OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €)) y Z.ai: GLM 4.5V (2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | Z.ai |
| Entrada | 0,88 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,78 €) | 2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €) |
| Salida | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) | 6,30 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,61 €) |
| Lectura de caché | 0,11 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,09 €) | 0,39 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,34 €) |
| Búsqueda web | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) | - |
| Ventana de contexto | 400.000 | 65.536 |
| Salida máxima | 128.000 | 16.384 |
| Entrada | image, text | text, image |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 13 nov 2025 | 11 ago 2025 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini es 58% más barato en tokens de entrada.
- Z.ai: GLM 4.5V es 10% más barato en tokens de salida.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini lee 6.1× más contexto (400.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini admite salida JSON estructurada.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00438 US$ con OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini y 0,00525 US$ con Z.ai: GLM 4.5V.
En detalle
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini es creado por OpenAI y se posiciona como un miembro compacto de la familia Codex, lanzado el 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V es creado por Z.ai y se lanzó antes, el 2025-08-11. Ambos son modelos de salida de texto, así que todo lo que les envíes vuelve como texto, y ambos aceptan imágenes junto con texto como entrada. La diferencia práctica empieza por quién los mantiene y qué superficie de API prefieres, ya que ambos son accesibles a través del mismo gateway aquí.
La división más clara es el contexto. GPT-5.1-Codex-Mini ofrece una ventana de contexto de 400000 tokens, mientras que GLM 4.5V ofrece 65536 tokens, así que el modelo de OpenAI puede contener mucho más material en una sola llamada. Ambos aceptan entrada de imagen y texto y ambos devuelven texto, así que la multimodalidad no es un diferenciador entre ellos. En cuanto a parámetros, GPT-5.1-Codex-Mini expone controles de razonamiento como reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs y max_completion_tokens, mientras que GLM 4.5V expone controles de muestreo como temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty y repetition_penalty. Las salidas estructuradas se listan solo para GPT-5.1-Codex-Mini, así que si necesitas respuestas restringidas por esquema, ese es el lado a usar. El llamado a herramientas aparece en ambos, así que ninguno tiene una ventaja exclusiva ahí, y el soporte de razonamiento no es un diferenciador significativo según lo que se lista.
Para la selección diaria, recurre a GPT-5.1-Codex-Mini cuando el trabajo implique entradas grandes, archivos largos, diffs grandes o contexto de múltiples documentos, y cuando quieras salidas estructuradas o control detallado del esfuerzo de razonamiento. Recurre a GLM 4.5V cuando la tarea quepa cómodamente dentro de un contexto más pequeño y quieras control directo sobre el comportamiento de muestreo, por ejemplo ajustar temperature, top_p o penalizaciones para variación creativa o estilística. El costo también importa: GPT-5.1-Codex-Mini es el lado más barato para entrada, mientras que GLM 4.5V es el lado más barato para salida, así que las cargas de trabajo dominadas por prompts largos se inclinan hacia un lado y las cargas de trabajo dominadas por generaciones largas se inclinan hacia el otro. Consulta la tabla de precios en vivo para ver los números reales antes de comprometerte.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente al gateway, envías una solicitud de chat completions y cambias solo el id del modelo. Usa "openai/gpt-5.1-codex-mini" para el modelo de OpenAI y "z-ai/glm-4.5v" para el modelo de Z.ai. Tu arreglo de messages, las partes de imagen, las definiciones de herramientas y el manejo de respuestas permanecen idénticos, así que cambiar es un cambio de una línea y puedes comparar el comportamiento en tu propia carga de trabajo sin reescribir el código de integración.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "openai/gpt-5.1-codex-mini" a "z-ai/glm-4.5v": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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