Perplexity: Decider V1.2 contra ScaleDown: Classify-1
Una comparativa lado a lado de Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Perplexity: Decider V1.2 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Perplexity | ScaleDown |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) |
| Ventana de contexto | 262.144 | 1.000.000 |
| Salida máxima | 235.929 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 16 oct 2026 | 13 oct 2026 |
Diferencias clave
- Perplexity: Decider V1.2 es 50% más barato en tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lee 3.8× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000070 US$ con Perplexity: Decider V1.2 y 0,000140 US$ con ScaleDown: Classify-1.
En detalle
Perplexity: Decider V1.2 es un modelo de decisiones de Perplexity, lanzado el 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 es un modelo de decisiones de ScaleDown, lanzado el 2026-10-13. Ambos pertenecen a la misma categoría, por lo que apuntan al mismo tipo general de tarea: tomar una entrada y devolver una decisión en lugar de prosa libre. Ninguno de los modelos expone parámetros compatibles, así que se configuran mediante los campos del cuerpo de la solicitud que acepta la puerta de enlace, no mediante ajustes específicos del modelo.
La diferencia más clara está en el contexto y el manejo de la entrada. ScaleDown: Classify-1 acepta hasta 1.000.000 de tokens de contexto, mientras que Perplexity: Decider V1.2 acepta 262.144 tokens, así que ScaleDown ofrece aproximadamente cuatro veces más espacio para documentos largos o lotes grandes en una sola llamada. En cuanto a modalidades, Decider V1.2 acepta texto e imágenes, mientras que Classify-1 acepta texto, imágenes y archivos, por lo que Classify-1 cubre un tipo de entrada más. Ambos devuelven decisiones como su única modalidad de salida, así que ninguno produce texto estilo chat ni JSON estructurado como un tipo de salida separado. En cuanto al precio, Decider V1.2 es el más barato de los dos en entrada; el precio de salida no es significativamente distinto entre ellos, así que la diferencia de coste depende sobre todo de cuán intensiva en entrada sea tu carga de trabajo.
Para una selección práctica, recurre a Perplexity: Decider V1.2 cuando tus entradas sean texto o imágenes, quepan dentro de 262.144 tokens y quieras el menor coste de entrada. Eso cubre la mayoría de las llamadas de enrutamiento, triaje, moderación y clasificación en las que la carga útil es un prompt y quizá una captura de pantalla. Recurre a ScaleDown: Classify-1 cuando la entrada sea muy grande, como un contrato completo, un volcado de registros largo o un paquete de varios archivos, o cuando necesites pasar archivos directamente en lugar de convertirlos primero a texto. Si tus entradas son pequeñas y solo de texto, Decider V1.2 es la opción predeterminada natural porque es más barato en entrada y el contexto extra de Classify-1 no te aporta nada.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual, porque la puerta de enlace es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías tu clave y estableces el campo model al id que quieras. Para usar Perplexity, establece el modelo en "perplexity/pplx-decider-v1.2". Para usar ScaleDown, establécelo en "scaledown/classify-1". Todo lo demás en la solicitud permanece igual, así que cambiar entre los dos es un cambio de una línea y puedes compararlos con el mismo tráfico sin reescribir tu integración.
Hay un caso en el que el modelo que no es tu predeterminado sigue ganando. Si te has estandarizado en Decider V1.2 por razones de coste pero llega una solicitud con un archivo adjunto o un contexto que supera los 262.144 tokens, Classify-1 es la mejor opción, ya que acepta archivos y admite hasta 1.000.000 de tokens. Mantén ambos ids en tu configuración y enruta según el tamaño de la carga útil y el tipo de entrada en lugar de comprometerte con un único modelo para cada llamada.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "perplexity/pplx-decider-v1.2" a "scaledown/classify-1": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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