Qwen: Qwen3.7 Max contra Writer: Palmyra X5
Una comparativa lado a lado de Qwen: Qwen3.7 Max (5,16 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,60 €)) y Writer: Palmyra X5 (2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Qwen | Writer |
| Entrada | 5,16 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,60 €) | 2,10 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,87 €) |
| Salida | 15,49 US$ / 1M fragmentos (≈ 13,79 €) | 21,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 18,70 €) |
| Lectura de caché | 1,03 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,92 €) | - |
| Escritura de caché | 6,45 US$ / 1M fragmentos (≈ 5,75 €) | - |
| Ventana de contexto | 1.000.000 | 1.040.000 |
| Salida máxima | 131.072 | 8192 |
| Entrada | text | text |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 21 may 2026 | 21 ene 2026 |
Diferencias clave
- Writer: Palmyra X5 es 59% más barato en tokens de entrada.
- Qwen: Qwen3.7 Max es 26% más barato en tokens de salida.
- Solo Qwen: Qwen3.7 Max admite llamadas a herramientas.
- Solo Qwen: Qwen3.7 Max admite salida JSON estructurada.
- Solo Qwen: Qwen3.7 Max admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,01 US$ con Qwen: Qwen3.7 Max y 0,01 US$ con Writer: Palmyra X5.
En detalle
Qwen: Qwen3.7 Max es un modelo de texto de Qwen, lanzado el 21 de mayo de 2026. Writer: Palmyra X5 es un modelo de texto de Writer, lanzado el 21 de enero de 2026. Ambos figuran en api14 como modelos de categoría texto, por lo que reciben texto y devuelven texto, y ninguno maneja imágenes ni audio. La elección entre ellos se reduce al tamaño del contexto, la compatibilidad de parámetros y el precio, más que a la cobertura de modalidades.
Los dos son similares en contexto. Qwen3.7 Max acepta hasta 1.000.000 de tokens y Palmyra X5 acepta hasta 1.040.000 de tokens, una diferencia lo bastante pequeña como para que no deba decidir la elección por ti. Donde divergen es en lo que puedes controlar en el momento de la solicitud. Qwen3.7 Max admite un amplio conjunto de parámetros, incluidos tools y tool_choice, structured_outputs y response_format, reasoning e include_reasoning, logprobs y top_logprobs, además de seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k y top_p. Palmyra X5 solo admite max_tokens, stop, temperature, top_k y top_p. En la práctica, eso significa que el llamamiento a funciones, la salida restringida por esquema y los controles de razonamiento están disponibles en Qwen3.7 Max y no en Palmyra X5.
Para un desarrollador que elige una opción predeterminada, Qwen3.7 Max es la opción más flexible. Si tu tarea implica llamadas a herramientas, respuestas JSON o con forma de esquema, o quieres inspeccionar el razonamiento y las probabilidades de tokens, es el único de los dos que expone esas características, así que la decisión queda efectivamente tomada por ti. Palmyra X5 se adapta a una generación de texto más simple en la que solo necesitas establecer la longitud, el muestreo y las secuencias de parada, y quieres una superficie de solicitud ligera. En cuanto al precio, los dos se dividen: Palmyra X5 es más barato en entrada, mientras que Qwen3.7 Max es más barato en salida. Si tu carga de trabajo tiene mucha entrada (documentos largos, prompts grandes, contexto de recuperación), Palmyra X5 tiene ventaja en coste; si tiene mucha salida (generaciones largas, muchas completaciones), Qwen3.7 Max es el lado más barato. La tabla de precios en vivo de esta página tiene los números exactos.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la pasarela es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14 con tu clave de api14, y lo único que cambia entre los dos es el id del modelo: usa "qwen/qwen3.7-max" para Qwen3.7 Max y "writer/palmyra-x5" para Palmyra X5. Las formas de solicitud y respuesta siguen siendo las mismas, así que puedes cambiar de modelo cambiando esa única cadena, lo que facilita comparar salidas con tus propios prompts. Ten en cuenta que los parámetros fuera del conjunto admitido por Palmyra X5 (tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed y las penalizaciones) no se aplicarán a él, así que el código escrito para las características avanzadas de Qwen3.7 Max necesitará que esos campos se eliminen o se ignoren cuando enrutes a Palmyra X5.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "qwen/qwen3.7-max" a "writer/palmyra-x5": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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