Recursivo: Flint (gratis) es un modelo de texto de Recursive, lanzado el 2026-10-21. ScaleDown: Extract es un modelo de texto de ScaleDown, lanzado el 2026-10-13. Ambos se sirven a través de api14 dentro de la categoría de texto, y ambos reciben texto y devuelven texto, así que a nivel de forma básica son el mismo tipo de endpoint. La diferencia está en para qué está construido cada uno y cuánto puedes dirigirlo.
ScaleDown: Extract tiene la ventana de contexto más grande de los dos, con 1.000.000 de tokens frente a 262.144 de Flint. También acepta entradas de imagen y archivo junto con texto, mientras que Flint solo acepta texto. Flint, por otro lado, expone un conjunto mucho más amplio de parámetros compatibles: include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, temperature, tools, top_logprobs y top_p. ScaleDown: Extract solo admite max_tokens. Así que Flint es el que tiene llamadas a herramientas y controles de razonamiento, y es el único de los dos con esas capacidades. Ninguno de los modelos está marcado como más barato en entrada o salida, así que trátalos como de precio similar y consulta la tabla en vivo para ver las cifras reales.
Si tu tarea necesita llamadas a funciones o herramientas, o quieres activar el razonamiento y leer probabilidades de log, Flint es la elección, porque ScaleDown: Extract no ofrece esos parámetros en absoluto. Si tu tarea es trabajo con documentos largos, o necesitas pasar imágenes o archivos en la misma solicitud, ScaleDown: Extract es la elección, porque Flint no puede aceptar esas modalidades y su contexto es aproximadamente un cuarto de tamaño. Para generación de texto simple donde solo quieres una finalización y control sobre el muestreo, cualquiera funciona, y Flint te da más controles (temperature, top_p, seed, stop) para dar forma a la salida.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 es la misma operación. La API es compatible con OpenAI, así que apuntas tu cliente existente a la URL base de api14, envías una solicitud de finalizaciones de chat con tus mensajes y estableces el campo model. Para usar Flint, establece model en "recursive/flint-v1.0:free". Para usar ScaleDown: Extract, establece model en "scaledown/extract". Nada más en el cuerpo de la solicitud tiene que cambiar para una llamada básica. Si vas a pasar de uno a otro, cambia el id del modelo y, si estabas confiando en parámetros que el nuevo modelo no lista, elimínalos, ya que ScaleDown: Extract solo acepta max_tokens.
Hay un caso en el que el modelo más pequeño y más restringido sigue siendo la mejor elección: cuando el trabajo es extracción sobre un gran volumen de texto, o sobre texto más imágenes o archivos, y no necesitas herramientas ni salida de razonamiento. ScaleDown: Extract cubre eso con su contexto más grande y sus modalidades de entrada adicionales, y no estás pagando por controles que no vas a usar.