Relace: Relace Search es un modelo de texto de Relace, lanzado el 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 es un modelo de texto de xAI, lanzado el 2026-03-31. Ambos se sirven como modelos de chat de texto de entrada, texto de salida en api14, por lo que desde la perspectiva de la llamada se ven similares en la superficie. Las diferencias aparecen en el tamaño del contexto, el soporte de modalidades y qué parámetros de solicitud acepta cada uno.
Grok 4.20 tiene la ventana de contexto más grande por un amplio margen, con 2.000.000 de tokens frente a los 256.000 de Relace Search. Grok 4.20 también acepta entradas de imagen y archivo junto con texto, mientras que Relace Search acepta solo texto. En la salida, ambos devuelven solo texto. Grok 4.20 admite razonamiento y salidas estructuradas, y expone parámetros como include_reasoning, reasoning, logprobs y top_logprobs que Relace Search no lista. Relace Search admite un conjunto más reducido: max_tokens, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools y top_p. Ambos admiten el llamado de herramientas, así que eso no es un diferenciador. En cuanto al precio, Relace Search es la opción más barata para la entrada, mientras que Grok 4.20 es más barato para la salida.
Para la selección práctica, recurra a Relace Search cuando su carga de trabajo sea texto plano, quepa dentro de 256.000 tokens y quiera mantener bajos los costos de entrada, por ejemplo clasificación masiva, extracción o prompts de recuperación estilo búsqueda donde envía mucho contexto y recibe una respuesta corta. Recurra a Grok 4.20 cuando necesite el contexto largo, cuando esté introduciendo imágenes o archivos, o cuando quiera trazas de razonamiento o salidas estructuradas. La ventaja de precio de salida de Grok 4.20 también importa si sus respuestas son largas en relación con sus prompts, ya que ahí es donde su tarifa de salida más barata rinde frutos.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la pasarela expone una API compatible con OpenAI. Apunte su cliente a la URL base de api14, envíe una solicitud estándar de chat completions y establezca el campo model. Para usar Relace Search, establezca el id del modelo en "relace/relace-search". Para usar Grok 4.20, establézcalo en "x-ai/grok-4.20". Todo lo demás en el cuerpo de su solicitud permanece igual, por lo que cambiar entre ellos es un cambio de una línea. Tenga en cuenta que los parámetros no son totalmente intercambiables: si envía ajustes de reasoning o logprobs a Relace Search, o depende de partes de contenido de imagen o archivo, la solicitud no se comportará como lo hace en Grok 4.20.
Todavía hay casos en los que Relace Search es la mejor elección aunque Grok 4.20 sea más grande y tenga más funciones. Si su tarea es solo texto, cabe dentro de 256.000 tokens y está enviando mucho más entrada de la que genera, el precio de entrada más barato de Relace Search lo convierte en la opción más económica. También cubre el conjunto de parámetros común, incluidos tools y response_format, por lo que el llamado de herramientas sencillo y las respuestas estilo JSON no requieren Grok 4.20.