Relace: Relace Search contra SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
Una comparativa lado a lado de Relace: Relace Search (3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €)) y SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Proveedor | Relace | xAI |
| Entrada | 3,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,12 €) | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,90 €) |
| Salida | 10,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 9,35 €) | 8,75 US$ / 1M fragmentos (≈ 7,79 €) |
| Lectura de caché | - | 0,70 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,62 €) |
| Búsqueda web | - | 17,50 US$ / 1K búsquedas (≈ 15,58 €) |
| Ventana de contexto | 256.000 | 2.000.000 |
| Salida máxima | 128.000 | 1.800.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 8 dic 2025 | 31 mar 2026 |
Diferencias clave
- Relace: Relace Search es 20% más barato en tokens de entrada.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent es 17% más barato en tokens de salida.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lee 7.8× más contexto (2.000.000 tokens).
- Solo Relace: Relace Search admite llamadas a herramientas.
- Solo SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent admite salida JSON estructurada.
- Solo SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00875 US$ con Relace: Relace Search y 0,00875 US$ con SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
En detalle
Relace: Relace Search es un modelo de texto de Relace, lanzado el 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent es un modelo de texto de xAI, lanzado el 2026-03-31. Ambos se sitúan en la categoría de texto y ambos devuelven salida de texto, así que a simple vista parecen hermanos en un catálogo. Las diferencias aparecen cuando se observan el contexto, las modalidades y los parámetros que acepta cada uno.
Grok 4.20 Multi-Agent tiene la ventana de contexto más grande, con 2.000.000 de tokens, frente a 256.000 de Relace Search, por lo que es el indicado cuando necesitas mantener entradas muy grandes en una sola llamada. Grok también acepta entrada de imágenes y archivos junto con texto, mientras que Relace Search es solo texto de entrada y texto de salida. En cuanto a parámetros, Relace Search es el único de los dos que expone tools y tool_choice, lo que lo convierte en la opción natural para el llamamiento de funciones y bucles de agentes que necesitan invocar código externo. Grok es el único que expone reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, además de structured_outputs, logprobs y top_logprobs. En resumen, Relace Search se inclina hacia el uso de herramientas, Grok se inclina hacia el razonamiento, la salida estructurada y la entrada multimodal.
Para un desarrollador que elige entre ambos, la forma de la tarea suele decidirlo. Si estás construyendo algo que debe llamar a funciones, acceder a API o encadenar llamadas a herramientas dentro de una sola solicitud, Relace Search es la elección directa porque el soporte de herramientas forma parte de su conjunto de parámetros. Si estás haciendo análisis de documentos largos, trabajando con imágenes o archivos, o quieres que el modelo exponga su razonamiento y emita JSON estrictamente estructurado, Grok 4.20 Multi-Agent cubre esos casos y Relace Search no. La ventana de 2.000.000 de tokens de Grok también importa cuando tu prompt es un corpus grande en lugar de una instrucción corta.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la pasarela es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud habitual de chat completions y cambias solo la cadena del id del modelo. Usa "relace/relace-search" para el modelo Relace y "x-ai/grok-4.20-multi-agent" para el modelo Grok. Todo lo demás en el cuerpo de tu solicitud, tus mensajes, tu temperature y tu max_tokens, se queda donde está. Eso significa que puedes cambiar entre los dos en una sola línea de código y comparar el comportamiento en tu propia carga de trabajo sin reescribir tu integración.
El precio es el único punto donde los dos se separan en lugar de que uno domine. Relace Search es el más barato de los dos en entrada, mientras que Grok 4.20 Multi-Agent es el más barato de los dos en salida. Si tu carga de trabajo es intensiva en entrada, con prompts largos y respuestas cortas, Relace Search generalmente costará menos. Si tu carga de trabajo es intensiva en salida, con prompts cortos y generaciones largas, Grok generalmente costará menos. Consulta la tabla de precios en vivo en esta página para ver los números actuales antes de decidirte, ya que el equilibrio cambia con tu relación particular de entrada a salida.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "relace/relace-search" a "x-ai/grok-4.20-multi-agent": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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