Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 contra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Una comparativa lado a lado de Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 (2,98 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,67 €)) y Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (1,30 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,16 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 | Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal | |
|---|---|---|
| Proveedor | Sao10K | Z.ai |
| Entrada | 2,98 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,67 €) | 1,30 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,16 €) |
| Salida | 2,98 US$ / 1M fragmentos (≈ 2,67 €) | 4,38 US$ / 1M fragmentos (≈ 3,92 €) |
| Lectura de caché | - | 0,26 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,24 €) |
| Ventana de contexto | 131.072 | 1.048.576 |
| Salida máxima | 16.384 | 131.072 |
| Entrada | text | text, image, video |
| Salida | text | text |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 28 ago 2024 | 2 nov 2026 |
Diferencias clave
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal es 56% más barato en tokens de entrada.
- Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 es 32% más barato en tokens de salida.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal lee 8.0× más contexto (1.048.576 tokens).
- Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal admite llamadas a herramientas.
- Solo Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,00446 US$ con Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 y 0,00348 US$ con Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "sao10k/l3.1-euryale-70b" a "z-ai/glm-5.3-flashx-legal": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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