ScaleDown: Classify-1 contra TypeSafe: Jev 1.14
Una comparativa lado a lado de ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €)) y TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Proveedor | ScaleDown | TypeSafe |
| Entrada | 0,14 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,12 €) | 0,15 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,13 €) |
| Ventana de contexto | 1.000.000 | 262.144 |
| Salida máxima | 900.000 | 235.929 |
| Entrada | text, image, file | text, image |
| Salida | decisions | decisions |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 13 oct 2026 | 14 oct 2026 |
Diferencias clave
- Ambos tienen aproximadamente el mismo precio de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lee 3.8× más contexto (1.000.000 tokens).
- Una solicitud con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta 0,000140 US$ con ScaleDown: Classify-1 y 0,000147 US$ con TypeSafe: Jev 1.14.
En detalle
ScaleDown: Classify-1 es un modelo de decisiones de ScaleDown, y TypeSafe: Jev 1.14 es un modelo de decisiones de TypeSafe. Ambos están diseñados para devolver decisiones en lugar de prosa libre, así que ninguno es un modelo general de chat o escritura. Se lanzaron con un día de diferencia, con Classify-1 el 2026-10-13 y Jev 1.14 el 2026-10-14, y ambos se sitúan en la misma categoría de decisiones. Si estás eligiendo entre ellos, las diferencias significativas son el tamaño del contexto y lo que puedes introducir, no la forma de la salida.
La mayor división es la ventana de contexto. Classify-1 acepta hasta 1.000.000 de tokens, mientras que Jev 1.14 acepta 262.144 tokens, así que Classify-1 es el indicado cuando tu entrada es muy grande. Las modalidades de entrada también difieren: Classify-1 acepta entradas de texto, imagen y archivo, mientras que Jev 1.14 acepta solo texto e imagen. Ambos devuelven decisiones como su única modalidad de salida, y ninguno lista parámetros soportados, así que no deberías esperar ajustes más allá del id del modelo y la propia entrada. En cuanto al precio, los dos son más o menos iguales para la entrada, y no hay una diferencia declarada para la salida, así que el coste no es el factor decisivo aquí.
Para una selección práctica, empieza por la entrada. Si estás clasificando o decidiendo sobre un documento largo, un gran lote de registros, o cualquier cosa que necesite la ventana completa de un millón de tokens, Classify-1 es la elección natural. Si tu tarea también implica subir archivos en lugar de texto o imágenes pegados, Classify-1 es el único de los dos que lista archivo como modalidad de entrada. Jev 1.14 encaja en tareas que se mantienen dentro de 262.144 tokens y llegan como texto o imágenes, donde la ventana más pequeña no es una restricción. Como ambos emiten decisiones y no exponen parámetros, la regla de decisión se basa sobre todo en si tu carga útil cabe y en qué formato viene.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona igual, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a api14, envías una solicitud con la forma habitual de chat completions, y estableces el campo model al id que quieras. Cambiar entre ellos es un cambio de una línea: usa "scaledown/classify-1" para Classify-1 y "typesafe/jev-1.14" para Jev 1.14. Nada más en la estructura de tu solicitud necesita cambiar, y como ninguno de los modelos lista parámetros soportados, puedes mantener tu carga útil mínima y dejar que el id del modelo lleve la elección.
Hay un caso en el que Jev 1.14 sigue siendo la mejor elección aunque Classify-1 tenga la ventana más grande y una modalidad de entrada extra. Si tus entradas son texto o imágenes y caben cómodamente dentro de 262.144 tokens, y simplemente prefieres el modelo de TypeSafe o ya estás estandarizado en él, no hay ninguna razón de capacidad en los hechos anteriores para cambiarte. Los dos tienen más o menos el mismo precio en la entrada, así que quedarte con Jev 1.14 no te cuesta nada extra por ese lado, y devuelve decisiones igual que Classify-1. Recurre a Classify-1 cuando el tamaño o la entrada de archivo fuercen la decisión; en caso contrario, cualquiera de los dos modelos es una elección razonable.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "scaledown/classify-1" a "typesafe/jev-1.14": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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