StepFun: Step 5 Preview está hecho por StepFun, y SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent está hecho por xAI. Ambos son modelos de salida de texto en la categoría de texto, así que ninguno devuelve imágenes ni audio; lo que envíes, recibirás texto escrito de vuelta. El nombre te dice algo sobre el énfasis: Step 5 Preview es una versión preliminar de StepFun, mientras que Grok 4.20 Multi-Agent señala un diseño multiagente de xAI. Ambos son accesibles a través de api14 uno junto al otro, lo que facilita compararlos con la misma carga de trabajo.
La división más clara está en el contexto y el manejo de la entrada. Grok 4.20 Multi-Agent tiene la ventana de contexto más grande, por lo que puede contener bastante más material en una sola llamada, y acepta entradas de texto, imagen y archivo. Step 5 Preview acepta entradas de texto, imagen y video, lo que lo convierte en el indicado cuando tu entrada es video en lugar de un documento. En cuanto a parámetros, Step 5 Preview expone un conjunto más amplio, que incluye tools y tool_choice, junto con frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k y seed. Grok 4.20 Multi-Agent admite un conjunto más limitado: reasoning y reasoning_effort, logprobs y top_logprobs, response_format, structured_outputs, temperature, top_p, max_tokens y seed. Las salidas estructuradas y los controles de razonamiento están disponibles en ambos, así que esos no son factores decisivos. El llamado a herramientas es la asimetría notable, ya que solo Step 5 Preview incluye tools y tool_choice.
Para la selección de tareas, empieza por el tipo de entrada. Si vas a alimentar con video, Step 5 Preview es la elección natural porque es el único de los dos que incluye video como modalidad de entrada. Si vas a alimentar con documentos largos, bases de código grandes o archivos, Grok 4.20 Multi-Agent encaja mejor: acepta entrada de archivos y tiene la ventana de contexto más grande, así que puedes evitar el troceado. Si tu flujo de trabajo depende del llamado a funciones o del uso de herramientas, Step 5 Preview es la opción más segura porque tools y tool_choice están en su lista de parámetros admitidos. Si necesitas control fino sobre el muestreo, Step 5 Preview también te da más controles, como top_k, min_p y los parámetros de penalización. En cuanto al costo, Step 5 Preview es la opción más barata para la entrada, mientras que Grok 4.20 Multi-Agent es más barato para la salida, así que el mejor valor depende de si tu carga de trabajo es intensiva en entrada o en salida. Consulta la tabla de precios en vivo para ver los números reales.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la URL base de api14, envías tu solicitud al endpoint de chat completions y estableces el campo model al id que quieras. Para usar el modelo de StepFun, establece el id del modelo en stepfun/step-5-preview. Para usar el modelo de xAI, establécelo en x-ai/grok-4.20-multi-agent. Todo lo demás en el cuerpo de la solicitud mantiene la misma forma: messages, temperature, max_tokens y el resto. Cambiar entre los dos es un cambio de una línea en el id del modelo, así que puedes dirigir distintas solicitudes a distintos modelos sin reescribir tu integración. Solo recuerda que los parámetros no son perfectamente intercambiables, así que si dependes de tools o tool_choice, mantén esas llamadas en Step 5 Preview, y si dependes de la entrada de archivos o del contexto más grande, mantén esas en Grok 4.20 Multi-Agent.
Hay un caso en el que el otro modelo sigue ganando. Si tu tarea es intensiva en salida y sensible al costo, Grok 4.20 Multi-Agent es la opción más barata en salida, aunque Step 5 Preview sea más barato en entrada. Y si necesitas el contexto más grande posible o entrada basada en archivos, Grok 4.20 Multi-Agent sigue siendo el que mejor encaja independientemente de la brecha en el llamado a herramientas. A la inversa, si necesitas entrada de video o llamado a herramientas, Step 5 Preview es al que hay que llamar.