AionLabs: Aion-2.0

Aion-2.0 es un modelo de texto de AionLabs, lanzado el 23 de febrero de 2026. Es una variante de DeepSeek V3.2 que ha sido optimizada para el roleplaying inmersivo y la narración de historias. AionLabs lo posiciona como particularmente fuerte a la hora de introducir tensión, crisis y conflicto en las historias, que es la cualidad que hace que sus narrativas resulten más atractivas. Si estás construyendo ficción interactiva, chat basado en personajes o cualquier producto donde el impulso narrativo importe, este es el enfoque declarado del modelo.

El modelo trabaja solo con texto, tanto en la entrada como en la salida, por lo que no acepta imágenes ni audio y tampoco los genera. Ofrece una ventana de contexto de 131.072 tokens, lo que basta para contener historiales de conversación largos, descripciones de escenas extensas o borradores de varios capítulos en una sola solicitud. La salida máxima es de 32.768 tokens, así que una sola respuesta puede llegar a ser una pieza de prosa sustancial en lugar de una réplica corta. Esos dos números juntos son la principal restricción práctica que hay que tener en cuenta al diseñar prompts y gestionar el estado de la conversación.

Debido a esa combinación, los casos de uso naturales son sesiones de roleplay de formato largo en las que el modelo debe recordar escenas anteriores, generación de historias que necesitan que una trama escale en lugar de desviarse, y personajes interactivos que deberían replicar, crear complicaciones o subir las apuestas en vez de darle la razón al usuario. Esos mismos rasgos encajan en aplicaciones de estilo director de juego, herramientas de narrativa ramificada y asistentes de escritura que ayudan a los autores a redactar escenas cargadas de conflicto. Cualquier carga de trabajo que sea puramente extracción factual, clasificación o respuestas cortas y deterministas también puede ser manejada por este modelo, pero su comportamiento distintivo está en la narrativa y el diálogo.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "aion-labs/aion-2.0". Los parámetros de solicitud que admite son include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools y top_p. Eso significa que puedes controlar el muestreo con temperature y top_p, limitar la longitud de la respuesta con max_tokens, solicitar salida estructurada mediante response_format, y dar al modelo funciones invocables con tools y tool_choice. Los parámetros reasoning e include_reasoning te permiten trabajar con el comportamiento de razonamiento del modelo donde tu aplicación lo necesite.

Ten en cuenta el límite de salida de 32.768 tokens cuando pidas continuaciones muy largas, ya que una respuesta no puede superarlo aunque la ventana de contexto sea mayor. El modelo es solo de texto, así que si tu aplicación depende de entrada de imagen o audio, necesitarás un modelo diferente para esa parte del pipeline. Dentro del trabajo con texto, la razón sensata para elegir otra cosa es cuando tu tarea no se beneficia de la tensión narrativa o del contexto largo, y un modelo más pequeño o más rápido te serviría mejor.