Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 es un modelo de texto de Anthropic, listado en api14 como anthropic/claude-opus-4.5. Anthropic lo posiciona como su modelo de razonamiento de frontera, optimizado para ingeniería de software compleja, flujos de trabajo agénticos y uso prolongado de computadoras. Fue lanzado por el proveedor el 2025-11-24. Si estás eligiendo un modelo para trabajo de razonamiento exigente en lugar de generación de texto simple, este es el nivel que Anthropic construye para ese propósito.

El modelo acepta entradas de texto, imagen y archivos, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 200,000 tokens, y la salida máxima es de 64,000 tokens. Esa combinación importa en la práctica: un contexto grande te permite suministrar archivos fuente largos, documentación o historial de conversación de varios pasos en una sola solicitud, mientras que el generoso límite de salida permite código generado extenso, planes detallados o trazas de razonamiento extendidas sin truncamiento. Debido a que maneja imágenes y archivos junto con texto, puedes mezclar formatos en una sola solicitud en lugar de preprocesar todo a texto plano primero.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante específico de casos de uso. Las tareas complejas de ingeniería de software encajan bien: leer a través de una base de código grande, rastrear cómo se propaga un cambio y producir un parche sustancial. Los flujos de trabajo agénticos son otro encaje, donde el modelo planifica pasos, llama herramientas y reacciona a los resultados a lo largo de muchos turnos. El uso prolongado de computadoras, como lo describe Anthropic, significa interacción sostenida con un entorno en lugar de una sola pregunta y respuesta. La entrada multimodal extiende esto a tareas donde capturas de pantalla, diagramas o documentos necesitan leerse junto con texto, como revisar un mockup de diseño contra una implementación o extraer estructura de un archivo escaneado.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo anthropic/claude-opus-4.5, por lo que el código existente del SDK de OpenAI funciona con un cambio de URL base y cadena de modelo. Los parámetros de solicitud soportados son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k y verbosity. En la práctica, tools y tool_choice impulsan los bucles agénticos, structured_outputs y response_format restringen la forma de la respuesta, reasoning e include_reasoning controlan el comportamiento de razonamiento, y max_tokens o max_completion_tokens limitan la generación hasta el techo de salida de 64,000 tokens.

No hay una variante ligera separada listada aquí, así que la consideración principal es si necesitas este nivel de razonamiento en absoluto. Para tareas de texto sencillas, un modelo más pequeño puede ser suficiente y más rápido. También ten en cuenta que la salida es solo texto: el modelo lee imágenes y archivos pero no los genera. Si tu tarea requiere salida de imagen o audio, este modelo no es el adecuado.