Anthropic: Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 es un modelo de generación de texto de Anthropic, lanzado el 4 de febrero de 2026. Anthropic lo describe como su modelo más potente para programación y tareas profesionales de larga duración, diseñado para agentes que operan a través de flujos de trabajo completos en lugar de prompts individuales. Se sitúa en la categoría de texto y está dirigido a desarrolladores que necesitan un modelo general capaz para trabajo exigente de varios pasos.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto como salida. Tiene una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens y una salida máxima de 128.000 tokens, por lo que puede contener entradas muy grandes y aun así producir respuestas largas dentro de la misma solicitud. Dado que acepta imágenes y archivos junto con texto, puede trabajar con contenido mixto en una sola llamada en lugar de requerir un manejo separado para cada tipo de entrada.

La combinación de una ventana de contexto muy grande, entrada de archivos e imágenes y salida larga hace que Claude Opus 4.6 sea una opción razonable para tareas que implican leer y razonar sobre grandes cantidades de material. Los ejemplos incluyen trabajar con una base de código completa, procesar conjuntos largos de documentos y dar soporte a flujos de trabajo estilo agente donde un modelo necesita hacer seguimiento del estado a lo largo de muchos pasos. Su soporte para llamadas a herramientas y salidas estructuradas también le permite actuar como el componente de razonamiento en un pipeline que necesita invocar funciones externas o devolver respuestas en un formato definido.

Puedes llamarlo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "anthropic/claude-opus-4.6". Las solicitudes admiten los siguientes parámetros: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p y verbosity. Los parámetros relacionados con el razonamiento, como reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, te permiten controlar cuánto razonamiento interno realiza el modelo y si se devuelve, mientras que tools y tool_choice cubren las llamadas a funciones y response_format y structured_outputs cubren las formas de salida restringidas.

Dado que el modelo solo devuelve texto, las cargas de trabajo que necesitan generación de imágenes, audio o vídeo quedan fuera de su alcance y requerirían un modelo diferente. Los parámetros admitidos enumerados arriba son aquellos en los que hay que confiar al configurar una solicitud; no debe asumirse que cualquier cosa no listada funcione. Para tareas más simples o más cortas, un modelo más pequeño puede ser suficiente, pero donde importan las entradas largas, las salidas largas y el comportamiento estilo agente, Claude Opus 4.6 es la opción que Anthropic posiciona para ese trabajo.