Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 es el modelo insignia de Anthropic, sucesor de Claude Opus 5, y está posicionado para razonamiento exigente, programación y trabajo agéntico de horizonte largo. Anthropic es el proveedor detrás de la familia Claude, y este lanzamiento es su nivel superior para tareas donde la precisión y el enfoque sostenido importan más que la velocidad bruta. Se lanzó el 22 de septiembre de 2026.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1.000.000 de tokens, lo que significa que puedes enviar documentos muy grandes, repositorios completos de archivos fuente o historiales de conversación largos en una sola solicitud sin fragmentarlos. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que las respuestas pueden ser largas, incluyendo reescrituras completas de archivos, informes de varias secciones o trazas de razonamiento extendidas. Dado que tanto los archivos como las imágenes se admiten como entradas junto con el texto, el modelo puede trabajar sobre material mixto, como una captura de pantalla más un documento de especificación, o un PDF más un fragmento de código relevante.

Esas capacidades apuntan a varios usos prácticos. Los cambios de varios pasos en bases de código grandes son un encaje natural: con un contexto de un millón de tokens puedes proporcionar los módulos circundantes y dejar que el modelo planifique y aplique ediciones coordinadas. El trabajo agéntico de horizonte largo también le va bien al modelo, ya que admite herramientas y elección de herramientas, lo que significa que puede llamar a funciones o servicios externos a lo largo de muchos turnos. La comprensión de documentos y archivos, como extraer datos estructurados de registros subidos o resumir informes largos, se deriva de su soporte de entrada de archivos. Las tareas con mucho razonamiento, desde el análisis hasta la planificación, quedan cubiertas por los parámetros de razonamiento que expone.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "anthropic/claude-opus-5.5" de la misma manera en que llamarías a cualquier otro endpoint de finalización de chat. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. Las salidas estructuradas y response_format son útiles cuando necesitas la respuesta del modelo con una forma específica, mientras que tools y tool_choice te permiten conectarlo a un bucle de agente. Si quieres controlar cuánto razonamiento interno produce, reasoning y reasoning_effort son los parámetros que debes ajustar, y verbosity te permite dirigir la longitud de la respuesta independientemente del límite de tokens de salida.

Considera si un modelo hermano más pequeño o más económico encaja mejor cuando tu tarea es corta y sensible a la latencia, ya que un modelo insignia con un contexto de un millón de tokens y 128.000 tokens de salida está construido para el extremo más difícil de la carga de trabajo. Para generación de texto sencilla, clasificación o llamadas de herramientas simples, un modelo más ligero del mismo proveedor puede ser suficiente.